Texture : Analyse et classification

Cette séance de cours couvre le concept de texture dans les images, la distinction entre les textures structurelles et statistiques, et les défis dans la segmentation et la détection des bords basés sur la texture. Il explique l'utilisation des métriques de texture, y compris les métriques spectrales et statistiques, et l'application de la transformée de Fourier discrète pour l'analyse de texture. La séance de cours se penche également sur les mesures de second ordre pour l'analyse des textures, telles que le contraste et l'homogénéité, ainsi que sur l'utilisation de mesures basées sur des filtres et de filtres Gabor. En outre, il explore le rôle de l'apprentissage automatique dans l'analyse des textures, en particulier à travers les réseaux neuronaux convolutifs, en soulignant leur efficacité dans la caractérisation et la classification des textures.