Discute des techniques de visualisation des données, en mettant l'accent sur leurs applications et leurs principes pour une communication efficace d'informations complexes.
Couvre les principes fondamentaux de l'interaction homme-ordinateur et de l'interaction homme-robot, mettant l'accent sur la facilité d'utilisation, l'expérience utilisateur et l'adoption.
Couvre les projets d'histoire numérique, les relations sociales dans la recherche, les défis de prétraitement des données et les outils d'analyse de réseau.
Explore les personnes utilisatrices, le parcours de l'utilisateur et une séance de questions et réponses avec les utilisateurs finaux, soulignant l'importance de représenter différents types d'utilisateurs.
Explore les fondamentaux de l'apprentissage automatique et les risques liés à la vie privée, en mettant l'accent sur les attaques contre la vie privée et l'apprentissage automatique collaboratif.
Introduit l'expérience utilisateur (UX) et la conception centrée sur l'utilisateur (UCD), mettant l'accent sur la compréhension utilisateur et la conception itérative.
Explore l'analyse de l'humeur exprimée sur Twitter à l'aide de données longitudinales et d'outils d'analyse de texte, en soulignant l'importance de prendre en compte les données biaisées.
Couvre le traitement des données, les principes du RGPD, le transfert des données, les droits des personnes concernées, les accords de licence et l'application du droit de la concurrence.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
