Séance de cours

Phénomènes continus spatiaux, isovaleurs (résumé)

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Description

Cette séance de cours introduit le concept de courbes d'isovaleur, couramment utilisé pour diverses applications telles que la visualisation du terrain avec des lignes de contour, ainsi qu'en météorologie avec des isobares, des isohyètes ou des isothermes. Ces isolignes peuvent être facilement créées par interpolation linéaire basée sur n'importe quelle grille de valeurs mesurées ou interpolées. Le logiciel QGIS fournit une fonction appelée 'contour creation' dans le menu 'raster' sous 'extraction' pour implémenter cette opération. La séance de cours conclut la deuxième semaine du cours consacrée aux phénomènes spatiaux continus, avec la semaine prochaine se concentrant sur les modèles numériques d'élévation.

Dans MOOC

Systèmes d’Information Géographique 2

Cette seconde partie du cours porte sur les méthodes d'analyse spatiale et les techniques de représentation de l'information géoréférencée. Vous apprendrez notamment à:

Analyser les propriétés spatiales de variables discrètes, par exemple en quantifiant l’autocorrélation spatiale;
Travailler avec des variables continues (échantillonnage, interpolation et construction de courbes d’isovaleurs)
Utiliser les modèles numériques d'altitude et leurs dérivées (pente, orientation, etc.);
Utiliser des techniq

Source officielle

Proximité ontologique

Mathématiques

Analyse (mathématiques): Analyse numérique

Concepts associés (17)

Interpolation linéaire

right|300px|thumb|Les points rouges correspondent aux points (xk,yk), et la courbe bleue représente la fonction d'interpolation, composée de segments de droite. L’interpolation linéaire est la méthode la plus simple pour estimer la valeur prise par une fonction continue entre deux points déterminés (interpolation). Elle consiste à utiliser pour cela la fonction affine (de la forme f(x) = m.x + b) passant par les deux points déterminés.

Interpolation numérique

En analyse numérique (et dans son application algorithmique discrète pour le calcul numérique), l'interpolation est une opération mathématique permettant de remplacer une courbe ou une fonction par une autre courbe (ou fonction) plus simple, mais qui coïncide avec la première en un nombre fini de points (ou de valeurs) donnés au départ. Suivant le type d'interpolation, outre le fait de coïncider en un nombre fini de points ou de valeurs, il peut aussi être demandé à la courbe ou à la fonction construite de vérifier des propriétés supplémentaires.

Interpolation bilinéaire

L'interpolation bilinéaire est une méthode d'interpolation pour les fonctions de deux variables sur une grille régulière. Elle permet de calculer la valeur d'une fonction en un point quelconque, à partir de ses deux plus proches voisins dans chaque direction. C'est une méthode très utilisée en pour le , qui permet d'obtenir de meilleurs résultats que l'interpolation par plus proche voisin, tout en restant de complexité raisonnable.

Interpolation multivariée

En analyse numérique, linterpolation multivariée ou linterpolation spatiale désigne l'interpolation numérique de fonctions de plus d'une variable. Le problème est similaire à celui de l'interpolation polynomiale sur un intervalle réel : on connait les valeurs d'une fonction à interpoler aux points et l'objectif consiste à évaluer la valeur de la fonction en des points . L'interpolation multivariée est notamment utilisée en géostatistique, où elle est utilisée pour reconstruire les valeurs d'une variable régionalisée sur un domaine à partir d'échantillons connus en un nombre limité de points.

Interpolation polynomiale

En mathématiques, en analyse numérique, l'interpolation polynomiale est une technique d'interpolation d'un ensemble de données ou d'une fonction par un polynôme. En d'autres termes, étant donné un ensemble de points (obtenu, par exemple, à la suite d'une expérience), on cherche un polynôme qui passe par tous ces points, p(xi) = yi, et éventuellement vérifie d'autres conditions, de degré si possible le plus bas. Cependant, dans le cas de l'interpolation lagrangienne, par exemple, le choix des points d'interpolation est critique.

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Isovaleurs : Applications et Création MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Explore l'utilisation et la création de courbes d'isovaleur dans différentes applications.

Interactions vectorielles-vectorielles

Couvre les interactions entre les couches vectorielles dans le SIG à l'aide d'outils QGIS.

Phénomènes spatiaux: Isovaleurs MOOC: Systèmes d’Information Géographique 2

Couvre les phénomènes spatiaux continus et les isovalences dans les systèmes d'information géographique, y compris les méthodes d'interpolation et les exemples de courbes d'isovalence pour divers facteurs environnementaux.

Interpolation linéaire par morceaux

Couvre le concept d'interpolation linéaire par morceaux et l'importance de diviser correctement les intervalles.

Phénomènes spatiaux: Isovaleurs

Couvre les courbes d'isovalence dans les systèmes d'information géographique et leur création à l'aide de QGIS.

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Interpolation linéaire

Interpolation numérique

Interpolation bilinéaire

Interpolation multivariée

Interpolation polynomiale

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