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Cette séance de cours porte sur les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique et de la protection de la vie privée, y compris le processus de formation, les préoccupations relatives à la protection de la vie privée, les atteintes à la vie privée et les implications de l'apprentissage automatique collaboratif. Il se penche sur des sujets tels que les attaques à l'inférence d'adhésion, l'inversion des modèles et l'inversion des gradients, mettant en évidence les risques liés à la vie privée associés aux modèles d'apprentissage automatique formés. L'instructeur souligne l'importance de comprendre les répercussions des modèles d'apprentissage automatique sur la vie privée et les risques potentiels de fuite de données et d'atteintes à la vie privée.
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