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Couvre les fondamentaux de la programmation Python, y compris les types de données de base, les méthodes, les fonctions, les conditions et les boucles.
Explique la traduction de for-expressions en Scala à l'aide de fonctions map, flatmap et filter, avec des exemples et une discussion sur sa généralisation à différents types.
Présente la structure du cours et les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et la régression linéaire.
Discute des techniques de traitement d'image, en se concentrant sur la sculpture de coutures et la manipulation de pixels dans la programmation Python.
Discute des types avancés en C, y compris les types énumérés, les typesdefs et les structures, avec des exemples pratiques pour illustrer leur utilisation.
Explore les défis et les solutions dans l'analyse des grandes données multidimensionnelles, en mettant l'accent sur les types de données complexes et la détection d'anomalies.
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