Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Séance de cours

Théorie des valeurs extrêmes : applications statistiques

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (52)

Estimation maximale de vraisemblance : modèles linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'estimation du maximum de vraisemblance dans les modèles linéaires, couvrant le bruit gaussien, l'estimation de la covariance et les machines vectorielles de support pour les problèmes de classification.

Estimation des moments: VEM et GPD Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'estimation du moment dans les modèles GEV et GPD, y compris l'estimation du L-moment et l'estimation des paramètres robustes.

Simulation stochastique : Fondamentaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente les principes fondamentaux de la simulation stochastique, couvrant l'organisation des cours, les modèles de file d'attente, les finances, les statistiques, la physique et les détails des examens.

Processus de Poisson : Propriétés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les propriétés des processus de Poisson et leurs applications dans les modèles stochastiques de communication.

Valeurs extrêmes : Cadre d'applications et de probabilités Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les valeurs extrêmes dans les variables aléatoires, les applications dans les facteurs environnementaux, la modélisation de la fiabilité, la distribution maximale des blocs et la distribution générale de la valeur extrême.

Régression moderne: modèles statistiques et analyse des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit une analyse de régression, couvrant les modèles linéaires et non linéaires, la régression de Poisson et l'analyse du temps de défaillance à l'aide de divers ensembles de données.

Régression linéaire : ajustement du modèle et estimation des paramètres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la décomposition de la somme totale des carrés, lajustement du modèle et lestimation des paramètres en régression linéaire.

Le phénomène Stein et la superefficacité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le phénomène Stein, présentant les avantages du biais dans les statistiques de grande dimension et la supériorité de l'estimateur James-Stein sur l'estimateur de probabilité maximale.

Théorème des limites centrales: Illustration et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le théorème de la limite centrale et ses applications dans l'analyse statistique.

Précipitations et conception hydrologique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les méthodes pour définir la tempête de conception, la distribution empirique des maxima de pluie, la distribution de Gumbel, et les relations intensité-durée-fréquence.

Réponse binaire : Link Functions Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'interprétation des réponses binaires, les fonctions de liaison, la régression logistique et la sélection des modèles à l'aide de déviances et de critères d'information.

Propriétés d'attente : linéarité, formule d'exclusion-inclusion Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les propriétés des attentes et des exemples de calcul des attentes pour les variables aléatoires.

Page 3 sur 3