Séance de cours

Conception hydrologique et hydraulique

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Dans cours

ENV-221: Hydrology for engineers

This is an introductory course to key concepts and methods in physical and engineering hydrology. ...

Description

Cette séance de cours couvre la détermination des inondations de 100 ans pour les travaux d'ingénierie, l'impact des inondations sur les structures comme les digues, et les méthodes utilisées pour la conception hydrologique et hydraulique. Il explique le modèle d'onde cinématique, les courbes de taux de décharge et l'effondrement des digues lors d'événements comme l'ouragan Katrina.

Enseignant·e·s (3)

Andrea Rinaldo

Paolo Benettin

I was born in Padova, Italy, in 1986. After high school, I started the Environmental Engineering program at the University of Padova (Bachelor and Master), where I followed the 'soil protection' curriculum. During my Master studies I spent a semester as Erasmus student at Wageningen University (Wageningen, the Netherlands) to follow courses in Hydrology. After graduation, I decided to bring my education further and I started a Ph.D. at the civil and environmental engineering department at the University of Padova. My Ph.D. thesis focused on hydrologic transport and travel time distributions at the catchment scale. My contribution to the subject included both new theoretical formulations and extensive numerical applications to real catchments. During my Ph.D., I also spent 7 months as visiting research fellow at Virginia Tech University (Blacksburg, USA). Since I arrived at EPFL as post-doc in 2015, I started being involved in field and experimental activities, which allowed me to learn about practical experimental problems. In 2017 I had the opportunity to by hired by the ECHO laboratory as a permanent scientist, conducting research in the field of catchment hydrology.

Sara Bonetti

Expertise Ecohydrological and geomorphological modeling Education PhD | Civil and Environmental Engineering 2018 – 2018 Duke University Teaching & PhD PhD Students Benjamin Andre De Blois Kargere, Qiming Sun, Frédéric Laurent Lardet, Taiqi Lian, Felix Bauer Courses Ecohydrological modeling ENV-411 This course provides the theoretical basis for understanding and modeling the interactions between the hydrologic cycle, vegetation, soil, climate, and human society. Hydrology

Source officielle

Proximité ontologique

Statistique

Inférence statistique: Statistique mathématique

Concepts associés (32)

Inondation

Une inondation est une submersion temporaire, naturelle ou artificielle, d'un espace par de l'eau liquide. Ce terme est fréquemment utilisé pour décrire : le débordement d'un cours d'eau, en crue puis en décrue, sur les terrains voisins ; l'eau est répandue dans les talwegs et les dépressions topographiques ; le ruissellement très important d'origine pluviale, soit sur des terres cultivées (inondation boueuse), soit en zone imperméable urbanisée ; le débordement ou les conséquences de la rupture d'ouvrages artificiels hydrauliques tels que retenues d'eau, digues, canalisations (agricoles, d'eau potable, d'assainissement) ou la rupture d'une retenue naturelle comme celle d'un lac glaciaire, provoquant une inondation soudaine ; la remontée émergente d'une nappe phréatique ; l'envahissement temporaire par la mer d'une zone côtière lors d'une submersion marine ou d'un tsunami.

Loi de probabilité

thumb|400px 3 répartitions.png En théorie des probabilités et en statistique, une loi de probabilité décrit le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard. L'étude des phénomènes aléatoires a commencé avec l'étude des jeux de hasard. Jeux de dés, tirage de boules dans des urnes et jeu de pile ou face ont été des motivations pour comprendre et prévoir les expériences aléatoires. Ces premières approches sont des phénomènes discrets, c'est-à-dire dont le nombre de résultats possibles est fini ou infini dénombrable.

Machine hydraulique

vignette|Des vérins hydrauliques sont visibles sur cette excavatrice. Les machines hydrauliques sont des machines et outils utilisant l'énergie hydraulique pour effectuer un travail. Les engins de chantier en sont un exemple courant. Dans ce type de machine, le fluide hydraulique est pompé et transmis à divers organes mécaniques comme des vérins ou des moteurs. Le fluide véhiculé par la pompe est contrôlé par l'opérateur, grâce à des distributeurs qui distribuent le fluide par des tiroirs disposés à l'intérieur, servant à diriger le fluide hydraulique dans des canalisations.

Loi de probabilité à plusieurs variables

vignette|Représentation d'une loi normale multivariée. Les courbes rouge et bleue représentent les lois marginales. Les points noirs sont des réalisations de cette distribution à plusieurs variables. Dans certains problèmes interviennent simultanément plusieurs variables aléatoires. Mis à part les cas particuliers de variables indépendantes (notion définie ci-dessous) et de variables liées fonctionnellement, cela introduit la notion de loi de probabilité à plusieurs variables autrement appelée loi jointe.

Loi binomiale

En théorie des probabilités et en statistique, la loi binomiale modélise la fréquence du nombre de succès obtenus lors de la répétition de plusieurs expériences aléatoires identiques et indépendantes. Plus mathématiquement, la loi binomiale est une loi de probabilité discrète décrite par deux paramètres : n le nombre d'expériences réalisées, et p la probabilité de succès. Pour chaque expérience appelée épreuve de Bernoulli, on utilise une variable aléatoire qui prend la valeur 1 lors d'un succès et la valeur 0 sinon.

Afficher plus

Séances de cours associées (64)

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Variables aléatoires continues

Explore les variables aléatoires continues, les fonctions de densité, les variables articulaires, l'indépendance et les densités conditionnelles.

Distributions de probabilités

Couvre diverses distributions de probabilité et leurs applications dans des scénarios du monde réel.

Probabilité et statistiques

Couvre p-quantile, approximation normale, distributions articulaires et familles exponentielles en probabilité et en statistiques.

Probabilité et statistiques

Couvre les concepts fondamentaux des probabilités et des statistiques, y compris les distributions, les propriétés et les attentes des variables aléatoires.

Afficher plus

Concepts associés (32)

Inondation

Loi de probabilité

Machine hydraulique

Loi de probabilité à plusieurs variables

Loi binomiale

Afficher plus