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Apprentissage non supervisé : analyse des composantes principales

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Séances de cours associées (52)

Décomposition de valeur singulière: vecteurs orthogonaux et décomposition matricielle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la décomposition de la valeur singulière, en se concentrant sur les vecteurs orthogonaux et la décomposition matricielle.

Estimation du regroupement et de la densité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les algorithmes de clustering, PCA, LDA, K-means, GMM, KDE et Mean Shift pour l'estimation de la densité et le clustering.

Indexation sémantique latente : concepts et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'indexation sémantique latente, une technique de cartographie des documents dans un espace conceptuel pour la recherche et la classification.

Analyse en composantes principales : interprétation géométrique et réduction dimensionnelle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse des composantes principales pour la réduction des dimensions et la représentation des données dans une nouvelle base.

Analyse des documents : Modélisation des sujets Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse documentaire, la modélisation thématique et les modèles génériques pour la production de données dans l'apprentissage automatique.

Deep Learning : dimensionnalité et représentation des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Plonge dans la dimensionnalité de l'apprentissage profond, la représentation des données et la performance dans la classification des données à grande dimension, explorant la malédiction de la dimensionnalité et le noyau tangent neuronal.

Décomposition spectrale et SVD Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la décomposition spectrale des matrices symétriques et la décomposition de la valeur singulaire (SVD) pour la décomposition de la matrice.

Modélisation de données : régression Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit la modélisation fondée sur les données en mettant l'accent sur la régression, couvrant la régression linéaire, les risques de raisonnement inductif, l'APC et la régression des crêtes.

Décomposition spectrale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les décompositions spectrales et singulières des valeurs des matrices.

ADN: PCR et techniques de séquençage Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'ingénierie de l'ADN à travers la PCR, le séquençage Sanger, le projet du génome humain, l'ADN recombinant, la manipulation de l'ADN bactérien et CRISPR / Cas9.

Réseaux neuronaux convolutionnels : filtres et canaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le partage du poids, les filtres, les canaux et l'augmentation des données dans les réseaux neuronaux convolutionnels.

Sans titre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Décomposition des valeurs propres et des vecteurs propres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la décomposition d'une matrice dans ses valeurs propres et ses vecteurs propres, l'orthogonalité des vecteurs propres et la normalisation des vecteurs.

Réduction de dimensionnalité: introduction et motivation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les défis posés par les données à haute dimension, la nécessité de réduire la dimensionnalité et les implications pour les modèles d'apprentissage automatique.

Modèles de facteurs : Variables latentes et tarification des actifs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles de facteurs, y compris l'APC, la tarification des actifs, l'investissement de facteurs, le GMM et l'estimation Fama-McBeth.

Factorisation QR et moindres carrés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la factorisation QR et la méthode des moindres carrés pour résoudre les systèmes d'équations.

Valeurs et normes singulières : comprendre les cartes linéaires avec SVD Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la décomposition des valeurs singulières et son rôle dans la compréhension des cartes linéaires.

QR de factorisation : processus Gram-Schmidt Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le théorème QR de factorisation et la méthode Gram-Schmidt pour les bases orthonormales.

Classeur voisin le plus proche: Malédiction de la dimensionnalité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la méthode de classification la plus proche du voisin, en discutant de ses limites dans les espaces de grande dimension et de l'importance de la corrélation spatiale pour des prédictions efficaces.

Algèbre linéaire: décomposition matricielle et changement de base Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'algorithme de décomposition matricielle et de changement de base en algèbre linéaire.

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