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Analyse fonctionnelle I : 18 novembre 2021
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Séances de cours associées (44)
Complément orthogonal en Rn
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Couvre le concept de complément orthogonal dans Rn et les propositions et théorèmes connexes.
Orthogonalité et relations subspatiales
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Explore l'orthogonalité entre les vecteurs et les sous-espaces, démontrant des implications pratiques dans les opérations matricielles.
Orthogonalité et méthodes des moindres carrés
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Explore l'orthogonalité, les normes et les distances dans les espaces vectoriels pour résoudre des systèmes linéaires.
Équivalence des espaces vectoriels
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Explore l'équivalence dans les espaces vectoriels, couvrant les conditions pour que les déclarations soient considérées comme équivalentes et les propriétés des bases algébriques.
Sans titre
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Solutions fondamentales
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Explore les solutions fondamentales dans les équations aux dérivées partielles, en soulignant leur importance dans les applications mathématiques.
Algèbre linéaire: Espaces vectoriaux
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Explore les espaces vectoriels, l'indépendance linéaire et les ensembles d'échelle en algèbre linéaire.
Algèbre linéaire : systèmes et sous-espaces
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Couvre les systèmes linéaires, les sous-espaces vectoriels, le noyau et l'image des applications linéaires.
Math-101(fr) / Min/Max, Inf/Sup
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Couvre les concepts minimum, maximum, infimum et supremum en nombres réels avec des exemples et des preuves.
Formes harmoniques et surfaces de Riemann
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Explore les formes harmoniques sur les surfaces de Riemann, couvrant l'unicité des solutions et l'identité bilinéaire de Riemann.
Transport optimal : Équation thermique et espaces métriques
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Explore le transport optimal dans les équations de chaleur et les espaces métriques.
Faible formulation des PDE elliptiques
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Couvre la faible formulation des équations aux dérivées partielles elliptiques et l'unicité des solutions dans l'espace de Hilbert.
Hermite Forme normale: Calcul et propriétés
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Couvre le calcul et les propriétés de la forme normale Hermite (HNF) dans la théorie de la matrice et la théorie du réseau.
Généralisation de la modification des matrices de base
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Couvre les bases linéaires de l'algèbre, y compris les matrices, le changement de base et les matrices inversées.
Opérations matricielles et orthogonalité
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Couvre les opérations matricielles, le produit scalaire, l'orthogonalité et les bases dans les espaces vectoriels.
Espaces vectoriaux : Définitions et propriétés
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Décomposition des chaînes Markov
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Couvre la décomposition des chaînes de Markov, la preuve LLN, l'application du modèle d'inventaire et les coûts moyens.
Les inégalités de Cheeger
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Explore les inégalités de Cheeger pour les promenades aléatoires sur les graphiques et leurs implications.
Analyse IV : Ensembles et propriétés mesurables
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Couvre le concept de mesure externe et les propriétés des ensembles mesurables.
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