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Séance de cours

L'essentiel de la science des données : Python, Numpy, Pandas et Scikit-learn

Dans cours

COM-490: Large-scale data science for real-world data

This hands-on course covers tools and methods used by data scientists, from researching solutions to scaling prototypes on Spark clusters. Students engage with the full data engineering and data science pipeline, from data acquisition to extracting insight ...

Description

Cette séance de cours fournit une introduction générale à Data Science, couvrant l'organisation du cours, un cours de crash Python, et la science des données à l'aide de la pile scientifique Python. Les exercices comprennent l'extraction de l'information à partir de séquences d'ADN, l'encodage d'une seule séquence d'ADN et l'exploitation de bases de données pour la classification des séquences d'ADN avec des forêts aléatoires.

Enseignant·e·s (3)

Sofiane Sarni

Pamela Isabel Delgado Borda

I am a PhD student in the School of Computer and Communication Sciences at EPFL. I am part of the Operating Systems Laboratory and my advisor is Prof. Willy Zwaenepoel. I received my Bachelor's degree in Systems Engineering from Universidad Catolica Boliviana, Bolivia in 2008 and Master's degree in Computer Science, specialization Foundations of Software from EPFL in 2012.

Olivier Verscheure

Source officielle

Concepts associés (32)

Scikit-learn

Scikit-learn est une bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique. Elle est développée par de nombreux contributeurs notamment dans le monde académique par des instituts français d'enseignement supérieur et de recherche comme Inria. Elle propose dans son framework de nombreuses bibliothèques d’algorithmes à implémenter, clé en main. Ces bibliothèques sont à disposition notamment des data scientists. Elle comprend notamment des fonctions pour estimer des forêts aléatoires, des régressions logistiques, des algorithmes de classification, et les machines à vecteurs de support.

Python (langage)

Python (prononcé ) est un langage de programmation interprété, multiparadigme et multiplateformes. Il favorise la programmation impérative structurée, fonctionnelle et orientée objet. Il est doté d'un typage dynamique fort, d'une gestion automatique de la mémoire par ramasse-miettes et d'un système de gestion d'exceptions ; il est ainsi similaire à Perl, Ruby, Scheme, Smalltalk et Tcl.

Renku

Le (vers liés) ou (vers liés comiques) est un genre de poème collectif japonais. C'est l'une des trois grandes formes de poésie classique au Japon (les deux autres étant le haïku et le tanka). Le renku dérive d'une tradition plus ancienne de poésie collective appelée le renga. Pour composer un renku, les poètes se réunissent et composent, chacun leur tour, des vers allant de 14 à 17 mores.

Hokku

is the opening stanza of a Japanese orthodox collaborative linked poem, renga, or of its later derivative, renku (haikai no renga). From the time of Matsuo Bashō (1644–1694), the hokku began to appear as an independent poem, and was also incorporated in haibun (in combination with prose). In the late 19th century, Masaoka Shiki (1867–1902) renamed the standalone hokku as "haiku", and the latter term is now generally applied retrospectively to all hokku appearing independently of renku or renga, irrespective of when they were written.

Kireji

Un kireji (切れ字, « caractère de coupe »), ou mot de césure, est un mot-outil utilisé dans la poésie japonaise traditionnelle. Il peut s'agir d'une particule enclitique (adverbe, conjonction, postposition) ou d'un auxiliaire verbal. Il est généralement considéré comme obligatoire dans le haïku, le hokku, le renga et le renku. Il n'existe pas d'équivalent exact dans la langue française et sa fonction peut être difficile à définir.

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Couvre les outils collaboratifs de science des données, les concepts de big data, Spark, et le traitement du flux de données, avec des conseils pour le projet final.

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