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HMM - Applications à la robotique

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Séances de cours associées (51)

Décomposition des chaînes Markov Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la décomposition des chaînes de Markov, la preuve LLN, l'application du modèle d'inventaire et les coûts moyens.

Markov Chains: Réversibilité et Convergence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les chaînes de Markov, en mettant l'accent sur la réversibilité, la convergence, l'ergonomie et les applications.

Probabilités appliquées et processus stochastiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la probabilité appliquée, les chaînes de Markov et les processus stochastiques, y compris les matrices de transition, les valeurs propres et les classes de communication.

Analyse en composantes principales : interprétation géométrique et réduction dimensionnelle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse des composantes principales pour la réduction des dimensions et la représentation des données dans une nouvelle base.

Chaînes Markov : Exemples de chaînes ergonomiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre des modèles stochastiques pour les communications, se concentrant sur les chaînes Markov à temps discret.

Chaînes de Markov: Réversibilité et distribution stationnaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la réversibilité dans les chaînes de Markov et son impact sur la distribution stationnaire, en soulignant la complexité des chaînes non réversibles.

Échantillonnage en réseau : cohérence, modèles et dynamique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la cohérence de l'échantillonnage en réseau, les modèles et la dynamique des graphiques dans les scénarios réels.

Modèles et méthodes du signal : paramétrique vs non paramétrique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit une vue d'ensemble des modèles et des méthodes de signal dans le traitement du signal statistique.

Concepts d'apprentissage par renforcement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts clés de l'apprentissage par renforcement, des réseaux neuronaux, du clustering et de l'apprentissage non supervisé, en mettant l'accent sur leurs applications et leurs défis.

Simulation stochastique : introduction et modèle de file d'attente G/G/1 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le cours de simulations stochastiques, le modèle de file d'attente G/G/1, la finance computationnelle, les statistiques, la physique et l'inférence bayésienne.

Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Présente les principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé, y compris les fonctions de perte et les distributions de probabilité.

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