Choix discret et apprentissage automatique: deux méthodologies

Cette séance de cours explore les méthodologies complémentaires du choix discret et de l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur les notations, les variables, les modèles, les processus de production de données, l'extrapolation, l'analyse, la représentativité de l'échantillon, les implications, les exemples, l'interprétation des résultats, les indicateurs avec les modèles ML, les tendances de la recherche et la bibliographie pertinente.