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Discretisation : méthodes et techniques

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Séances de cours associées (40)

Apprentissage sans supervision : regroupement et réduction de dimensionnalité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'apprentissage non supervisé en cluster avec les moyennes K et la réduction de dimensionnalité à l'aide de PCA, ainsi que des exemples pratiques.

Apprentissage automatique: Techniques d'apprentissage supervisé et non supervisé Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques d'apprentissage supervisées et non supervisées dans l'apprentissage automatique, en mettant en évidence leurs applications dans la finance et l'analyse environnementale.

Algorithme de K-means Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'algorithme K-means pour regrouper des échantillons de données en k classes sans étiquettes, dans le but de minimiser la fonction de perte.

Réduction de la dimensionnalité : PCA et LDA Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques de réduction de dimensionnalité telles que PCA et LDA, les méthodes de clustering, l'estimation de la densité et la représentation des données.

Clustering: Apprentissage sans supervision Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les algorithmes de regroupement, les méthodes d'évaluation et les applications pratiques dans l'apprentissage automatique.

Estimation du regroupement et de la densité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les techniques de réduction de dimensionnalité, de regroupement et d'estimation de la densité, y compris l'ACP, les moyennes K, le MGM et le décalage moyen.

Concepts d'apprentissage par renforcement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts clés de l'apprentissage par renforcement, des réseaux neuronaux, du clustering et de l'apprentissage non supervisé, en mettant l'accent sur leurs applications et leurs défis.

Introduction au clustering : méthodes et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases du clustering dans l'apprentissage non supervisé et ses applications pratiques.

Groupement : principes et méthodes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les principes et les méthodes de regroupement dans l'apprentissage automatique, y compris les mesures de similarité, la projection de l'APC, les moyennes K et l'impact de l'initialisation.

Clustering Evaluation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'évaluation de clustering à l'aide de l'index RAND et des ontologies, suivi par les algorithmes de clustering classiques.

Méthodes de clustering : Clustering K-means et densité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes k-means, kernel trick et density clustering pour les clusters non convexes.

L'apprentissage automatique efficace grâce à la synthèse des données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage automatique efficace par la synthèse des données, couvrant les défis, les méthodes et les applications impactées dans divers domaines.

Sous-typage biologique en psychiatrie: l'espoir, la controverse et une nouvelle méthode Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se penche sur les progrès du sous-typage biologique en psychiatrie, en mettant l'accent sur le trouble dépressif majeur et le trouble du spectre autistique.

Algorithme K-Means: Mise en œuvre et application en tant que système de recommandation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

S'engage à mettre en œuvre l'algorithme K-Means, à évaluer les performances et à l'appliquer en tant que système de recommandation.

Modèles de blocs : Analyse continue Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le modèle de bloc stochastique, le regroupement spectral et la compréhension non paramétrique des modèles de bloc, en mettant l'accent sur les mesures pour comparer les modèles graphiques.

Spin Glasses et estimation bayésienne Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts de lunettes de spin et d'estimation bayésienne, en se concentrant sur l'observation et la déduction de l'information d'un système de près.

K-means Clustering: Algorithme de Lloyd et espace RVB Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le clustering K-means avec l'algorithme de Lloyd et l'espace RVB pour la segmentation des couleurs.

Analyse des documents : Modélisation des sujets Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse documentaire, la modélisation thématique et les modèles génériques pour la production de données dans l'apprentissage automatique.

Indexation : Organisation des fichiers et techniques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'organisation des fichiers, les techniques d'indexation et les métadonnées dans les bases de données, soulignant l'importance de choisir la bonne clé de recherche.

L'apprentissage automatique à l'échelle atomique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore des modèles simples, l'évaluation de la structure électronique et l'apprentissage automatique à l'échelle atomique.

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