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Conversion analogique-numérique : principes et implémentations

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Dans cours

EE-202: Electronique I

Les concepts de base permettant de comprendre, d'analyser et de concevoir les circuits à base d'AmpliOp, dédiés à l'acquisition et conditionnement des signaux analogiques sont traités en théorie et pratique. Cela englobe l'amplification, le filtrage, la co ...

Description

Cette séance de cours couvre les principes et les implémentations de la conversion analogique-numérique, en se concentrant sur la génération de courants pondérés, les réseaux R2R, les convertisseurs flash et les avantages du traitement numérique du signal. Il explique comment les quantités analogiques sont transformées en nombres binaires et vice versa, détaillant le processus de quantification et le rôle des bits de poids faible. La séance de cours aborde également différents types de convertisseurs analogiques-numériques, tels que les approximations successives et les convertisseurs flash, en soulignant leur vitesse, leur précision et leur efficacité énergétique. En outre, il explore les techniques de sérialisation et de mise en parallèle dans la conversion numérique-analogique, en soulignant l'importance de la résolution et de l'ajout actuel dans le processus de conversion.

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Enseignant·e·s (2)

Adil Koukab

Cédric Meinen

Enseignement et PhD Cours Electronique EE-280 Présentation des principaux composants de base de l'électronique.Analyse de circuits à base d'amplificateurs opérationnels.Introduction aux circuits logiques élémentaires.Principe de la conversion Analogique-Numérique.Modèles simplifiés des transistors MOSFET. Electronique I EE-202 Les concepts de base permettant de comprendre, d'analyser et de concevoir les circuits à base d'AmpliOp, dédiés à l'acquisition et conditionnement des

Source officielle

Concepts associés (32)

Sérialisation

vignette|Schéma d'une sérialisation puis d'une désérialisation de données En informatique, la sérialisation (de l'anglais américain serialization) est le codage d'une information sous la forme d'une suite d'informations plus petites (dites atomiques, voir l'étymologie de atome) pour, par exemple, sa sauvegarde (persistance) ou son transport sur le réseau (proxy, RPC...). L'activité réciproque, visant à décoder cette suite pour créer une copie conforme de l'information d'origine, s'appelle la désérialisation (ou unmarshalling).

Traitement numérique du signal

Le traitement numérique du signal étudie les techniques de traitement (filtrage, compression, etc), d'analyse et d'interprétation des signaux numérisés. À la différence du traitement des signaux analogiques qui est réalisé par des dispositifs en électronique analogique, le traitement des signaux numériques est réalisé par des machines numériques (des ordinateurs ou des circuits dédiés). Ces machines numériques donnent accès à des algorithmes puissants, tel le calcul de la transformée de Fourier.

Traitement du signal

Le traitement du signal est la discipline qui développe et étudie les techniques de traitement, d'analyse et d' des . Parmi les types d'opérations possibles sur ces signaux, on peut dénoter le contrôle, le filtrage, la compression et la transmission de données, la réduction du bruit, la déconvolution, la prédiction, l'identification, la classification Bien que cette discipline trouve son origine dans les sciences de l'ingénieur (particulièrement l'électronique et l'automatique), elle fait aujourd'hui largement appel à de nombreux domaines des mathématiques, comme la , les processus stochastiques, les espaces vectoriels et l'algèbre linéaire et des mathématiques appliquées, notamment la théorie de l'information, l'optimisation ou encore l'analyse numérique.

Comparison of analog and digital recording

Sound can be recorded and stored and played using either digital or analog techniques. Both techniques introduce errors and distortions in the sound, and these methods can be systematically compared. Musicians and listeners have argued over the superiority of digital versus analog sound recordings. Arguments for analog systems include the absence of fundamental error mechanisms which are present in digital audio systems, including aliasing and associated anti-aliasing filter implementation, jitter and quantization noise.

Comparison of data-serialization formats

This is a comparison of data serialization s, various ways to convert complex objects to sequences of bits. It does not include markup languages used exclusively as s.

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Séances de cours associées (64)

Échantillonnage et reconstruction

Couvre les concepts d'échantillonnage et de reconstruction dans le traitement du signal, en soulignant l'importance de la fréquence d'échantillonnage et des techniques de reconstruction.

Conversion analogique-numérique: convertisseur flash et courants pondérés

Explore la conversion analogique-numérique à l'aide de convertisseurs flash et de courants pondérés.

Traitement du signal: définitions de base et typologie du signal

Couvre les définitions de base et la typologie des signaux, y compris les signaux analogiques et numériques.

Conversion Analogique-Digitale: Fondamentaux

Explore les bases des processus de conversion analogique-numérique et numérique-analogique, y compris l'échantillonnage et le codage.

Numérisation : Interfaces neuronales et amplificateurs

Explore la numérisation dans les interfaces neuronales, couvrant les modèles MOS, les amplificateurs CMOS, les facteurs de bruit, DC offset et les bases ADC.

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Concepts associés (32)

Sérialisation

Traitement numérique du signal

Traitement du signal

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This is a comparison of data serialization s, various ways to convert complex objects to sequences of bits. It does not include markup languages used exclusively as s.

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