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Explore la densité spectrale de puissance, le théorème de Wiener-Khintchine, l'ergonomie et l'estimation de corrélation dans les signaux aléatoires pour le traitement du signal.
Introduit un cours basé sur des projets en communication et en robotique, mettant l'accent sur des projets pratiques et un apprentissage indépendant pour préparer les étudiants à relever des défis du monde réel.
Couvre l'évolution des technologies sans fil, les composants d'un système de communication, le codage de signal numérique, la modulation, le spectre radio, les défis de canal sans fil, les tâches de récepteur et la détection synchronisée.
Explore OFDM, une technologie cruciale dans les réseaux mobiles à haut débit, simplifie l'estimation des canaux et utilise de multiples fréquences de sous-transporteurs.
Explore la bande passante essentielle, les techniques de modulation, la démodulation et le multiplexage des fréquences dans les signaux et les systèmes.
Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.
Couvre la modulation de spectre à étalement de séquence directe (DSSS) pour améliorer la qualité du signal grâce à une distribution plus large de la bande passante et à la réduction des interférences.
Couvre des exemples de traitement du signal, de traitement du signal analogique, de modulation d'amplitude continue, de traitement d'image, de compression, de micro-systèmes et d'électronique médicale.
Explore les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, y compris l'estimation spectrale et la détection, la classification et le filtrage adaptatif des signaux.
