Ontologie (informatique)

En informatique et en science de l'information, une ontologie est un modèle de données contenant des concepts et relations permettant de modéliser un ensemble de connaissances dans un domaine donné. Les concepts sont organisés dans un graphe dont les relations peuvent être : des relations sémantiques ; des relations de subsomption. Les ontologies sont employées dans l’intelligence artificielle, le web sémantique, le génie logiciel, l'informatique biomédicale ou encore l'architecture de l'information comme une forme de représentation de la connaissance au sujet d'un monde ou d'une certaine partie de ce monde. Les ontologies décrivent généralement : individus : les objets de base ; ensembles, collections, ou types d'objets ; attributs : propriétés, fonctionnalités, caractéristiques ou paramètres que les objets peuvent posséder et partager ; relations : les liens que les objets peuvent avoir entre eux ; événements : changements subis par des attributs ou des relations ; métaclasse (web sémantique) : des collections de classes qui partagent certaines caractéristiques. Le terme est utilisé par analogie avec le concept philosophique, d'ontologie (de onto-, tiré du grec ὤν, ὄντος « étant », participe présent du verbe εἰμί « être ») qui est l'étude de l'être en tant qu'être, c'est-à-dire l'étude des propriétés générales de ce qui existe. En 1993, définit une ontologie comme une . En 1997, W. N. Borst propose de définir une ontologie comme une . Finalement, en 1998, , Richard Benjamins et fusionnent les deux définitions et définissent une ontologie comme une . L'étymologie renvoie à la « théorie de l'existence », c’est-à-dire la théorie qui tente d’expliquer les concepts qui existent dans le monde et comment ces concepts s’imbriquent et s’organisent pour donner du sens. Contrairement à l'être humain, la connaissance pour un système informatique se limite à la connaissance qu'il peut représenter.