Explore les défis et les solutions dans les systèmes décentralisés de vote électronique, en mettant l'accent sur l'intégrité, la vie privée et la résistance à la coercition.
Explore les preuves de zéro connaissance, leurs propriétés, leurs applications pratiques et leur mise en œuvre dans des scénarios réels, y compris les références basées sur des attributs.
Explore la distribution aléatoire à l'aide de Drand, couvrant les outils cryptographiques, l'échange de clés, la cryptographie des courbes elliptiques et les applications pratiques dans les systèmes blockchain.
Explore le chiffrement homomorphe, permettant des calculs sur des données chiffrées sans décryptage, avec des applications pratiques dans des clouds médicaux sécurisés.
Introduit un séminaire où les étudiants présentent sur divers sujets de sécurité et souligne l'importance des implémentations cryptographiques correctes.
Explore les courriels non-attribuables en utilisant des signatures à ventouses et les risques juridiques auxquels font face les chercheurs en sécurité.
Explore les méthodes d'authentification préservant la confidentialité, les preuves à connaissance nulle, la preuve d'identification de Schnorr et leurs applications réelles.
Explore la construction de protocoles efficaces pour les modèles linéaires dans des systèmes collaboratifs sécurisés, en mettant l'accent sur les garanties de sécurité et l'efficacité computationnelle.
S'insère dans les systèmes de vote électronique, mettant l'accent sur la démocratie décentralisée, les phases électorales et les défis à relever pour assurer la vérifiabilité et la sécurité.
Couvre la chaîne Markov Monte Carlo pour l'échantillonnage des distributions haute dimension, en discutant des défis, des avantages et des applications comme le problème Knapsack et la cryptographie.
Couvre la mesure de la vie privée dans les données de localisation, les mécanismes de défense et les défis dans la protection de la vie privée de localisation.
Introduit un cours sur les technologies d'amélioration de la protection de la vie privée couvrant divers mécanismes et mettant l'accent sur la protection de la vie privée en tant que bien de sécurité.
Explore les défis de sécurité et de confidentialité de l'application suisse de traçage des contacts COVID, y compris les fausses notifications et les attaques basées sur le temps.
Explore le compromis entre la sécurité et la vie privée, en mettant l'accent sur la vie privée en tant que propriété de sécurité cruciale et en discutant des technologies améliorant la vie privée.
Couvre la cryptographie asymétrique, le cryptage hybride, l'échange de clés Diffie-Hellman, les défis d'authentification, le stockage sécurisé des mots de passe et les méthodes de transfert.
Explore les fondamentaux de l'apprentissage automatique et les risques liés à la vie privée, en mettant l'accent sur les attaques contre la vie privée et l'apprentissage automatique collaboratif.