Développement de logiciels: Refactoring de code et débogage
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Présente les bases git, les systèmes de contrôle de version et le développement de logiciels, soulignant l'importance de VCS et de sauvegardes distribuées.
Fournit un guide de survie pour OpenShift, couvrant la configuration des nœuds, la gestion des services, la gestion de la configuration et le dépannage des problèmes.
Couvre les outils collaboratifs de science des données, les concepts de big data, Spark, et le traitement du flux de données, avec des conseils pour le projet final.
Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.
Couvre les aspects essentiels du génie logiciel, en se concentrant sur la compréhension des étapes du développement de programmes et de la gestion des erreurs.
Explore les discussions de conception et la documentation dans le développement de logiciels, en mettant l'accent sur la programmation scientifique et les outils de documentation de code comme Doxygen et Sphinx.
Couvre le traitement des erreurs en C++, y compris les erreurs de syntaxe, d'implémentation, d'algorithme et de conception, ainsi que l'utilisation de débogueurs et d'exceptions.
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