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Dans cours

COM-490: Large-scale data science for real-world data

This hands-on course covers tools and methods used by data scientists, from researching solutions to scaling prototypes on Spark clusters. Students engage with the full data engineering and data science pipeline, from data acquisition to extracting insight ...

Description

Cette séance de cours couvre les éléments de la science collaborative des données, y compris les outils Python, les cahiers Jupyter, Docker, Git et la visualisation interactive. Il introduit également les concepts de big data, les formats de données, Hadoop, Spark runtime, Spark data frames et le traitement des flux de données. L'instructeur fournit des conseils pour le projet final.

Enseignant·e·s (3)

Pamela Isabel Delgado Borda

I am a PhD student in the School of Computer and Communication Sciences at EPFL. I am part of the Operating Systems Laboratory and my advisor is Prof. Willy Zwaenepoel. I received my Bachelor's degree in Systems Engineering from Universidad Catolica Boliviana, Bolivia in 2008 and Master's degree in Computer Science, specialization Foundations of Software from EPFL in 2012.

Olivier Verscheure

Enseignement et PhD Cours Data science pour ingénieurs avec Python ENG-209 Ce cours propose une immersion progressive et complète dans le domaine de la Data Science à travers le langage Python. Il guide les étudiants depuis la manipulation de données brutes jusqu'à la modélisation et l'extraction de connaissances utiles à partir de données réelles. Large-scale data science for real-world data COM-490 Ce cours pratique couvre outils et méthodes des data scientists, de la reche

Sofiane Sarni

Enseignement et PhD Cours Large-scale data science for real-world data COM-490 Ce cours pratique couvre outils et méthodes des data scientists, de la recherche de solutions à la mise à l'échelle de prototypes sur clusters Spark. Les étudiants explorent le pipeline complet d'ingénierie et science des données, de l'acquisition à l'extraction d'insights appliqués à des cas réels.

Source officielle

Concepts associés (32)

Visualisation de données

vignette|upright=2|Carte figurative des pertes successives en hommes de l'armée française dans la campagne de Russie 1812-1813, par Charles Minard, 1869. La visualisation des données (ou dataviz ou représentation graphique de données) est un ensemble de méthodes permettant de résumer de manière graphique des données statistiques qualitatives et surtout quantitatives afin de montrer les liens entre des ensembles de ces données. Cette fait partie de la science des données.

Visualisation scientifique

La visualisation scientifique, ou l’usage de graphiques scientifiques, est l'étude et/ou la réalisation de la représentation sous forme graphique de résultats scientifiques. Cette visualisation est donc intimement liée aux sciences et à l'informatique. Il existe une gamme complète de matériels destinés à la visualisation scientifique. Il existe sur le marché des postes personnels de type PC équipé avec une ou plusieurs cartes graphiques permettant de faire de la visualisation scientifique.

Visualization (graphics)

Visualization or visualisation (see spelling differences) is any technique for creating s, diagrams, or animations to communicate a message. Visualization through visual imagery has been an effective way to communicate both abstract and concrete ideas since the dawn of humanity. from history include cave paintings, Egyptian hieroglyphs, Greek geometry, and Leonardo da Vinci's revolutionary methods of technical drawing for engineering and scientific purposes. Visualization today has ever-expanding applications in science, education, engineering (e.

Mozilla Firefox

Mozilla Firefox est un navigateur web libre et disponible pour PC (Windows, macOS, Linux, BSD) et mobiles (Android, iOS), développé et distribué par la Mozilla Foundation depuis 2003, avec l'aide de milliers de bénévoles. L'entreprise Mozilla Corporation est créée en 2005 pour se charger du développement. Firefox a connu un succès croissant, dépassant de téléchargements en , devenant le principal concurrent d'Internet Explorer. En , Firefox devient le navigateur le plus utilisé en Europe devant Internet Explorer et Google Chrome.

Firefox version history

Firefox was created by Dave Hyatt and Blake Ross as an experimental branch of the Mozilla browser, first released as Firefox 1.0 on November 9, 2004. Starting with version 5.0, a rapid release cycle was put into effect, resulting in a new major version release every six weeks. This was gradually accelerated further in late 2019, so that new major releases occur on four-week cycles starting in 2020. Firefox early version history In March 2011, Mozilla presented plans to switch to a faster 16-week development cycle, similar to Google Chrome.

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Séances de cours associées (64)

Programmation R : conditions, boucles, fonctions et graphiques

Couvre les conditions, les boucles, les fonctions et les graphiques en programmation R avec des exemples pratiques.

Agent Gitlab pour Kubernetes (agentk)

Couvre la configuration d'un agent Gitlab pour Kubernetes, en mettant l'accent sur l'installation, le contrôle de version et le dépannage.

Big Data: Meilleures pratiques et lignes directrices

Couvre les pratiques exemplaires et les lignes directrices pour les mégadonnées, y compris les lacs de données, l'architecture typique, les défis et les technologies utilisés pour y remédier.

Introduction générale aux données massives

Couvre les outils de science des données, Hadoop, Spark, les écosystèmes des lacs de données, le théorème CAP, le traitement par lots vs. flux, HDFS, Hive, Parquet, ORC, et l'architecture MapReduce.

Traitement statistique du signal

Couvre les modèles de mélange gaussien, le denoising, la classification des données et le tri à laide de lanalyse en composantes principales.

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Visualisation scientifique

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Mozilla Firefox

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