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CS-433: Machine learning

Machine learning methods are becoming increasingly central in many sciences and applications. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced, analyzed and practically implemented. ...

Enseignant·e·s (2)

Nicolas Henri Bernard Flammarion

Nicolas Flammarion is a tenure-track assistant professor in computer science at EPFL. Prior to that, he was a postdoctoral fellow at UC Berkeley, hosted by Michael I. Jordan. He received his PhD in 2017 from Ecole Normale Superieure in Paris, where he was advised by Alexandre d’Aspremont and Francis Bach. In 2018 he received the prize of the Fondation Mathematique Jacques Hadamard for the best PhD thesis in the field of optimization. His research focuses primarily on learning problems at the interface of machine learning, statistics and optimization.

Martin Jaggi

Martin Jaggi is a Tenure Track Assistant Professor at EPFL, heading the Machine Learning and Optimization Laboratory. Before that, he was a post-doctoral researcher at ETH Zurich, at the Simons Institute in Berkeley, and at École Polytechnique in Paris. He has earned his PhD in Machine Learning and Optimization from ETH Zurich in 2011, and a MSc in Mathematics also from ETH Zurich.

Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_6tugghqs

Concepts associés (27)

Théorème de Bayes

vignette|Théorème de Bayes sur néon bleu, dans les bureaux d’Autonomy à Cambridge. Le théorème de Bayes ( ) est l'un des principaux théorèmes de la théorie des probabilités. Il est aussi utilisé en statistiques du fait de son application, qui permet de déterminer la probabilité qu'un événement arrive à partir d'un autre évènement qui s'est réalisé, notamment quand ces deux évènements sont interdépendants.

Bayes factor

The Bayes factor is a ratio of two competing statistical models represented by their evidence, and is used to quantify the support for one model over the other. The models in questions can have a common set of parameters, such as a null hypothesis and an alternative, but this is not necessary; for instance, it could also be a non-linear model compared to its linear approximation. The Bayes factor can be thought of as a Bayesian analog to the likelihood-ratio test, although it uses the (integrated) marginal likelihood rather than the maximized likelihood.

Infinitesimal strain theory

In continuum mechanics, the infinitesimal strain theory is a mathematical approach to the description of the deformation of a solid body in which the displacements of the material particles are assumed to be much smaller (indeed, infinitesimally smaller) than any relevant dimension of the body; so that its geometry and the constitutive properties of the material (such as density and stiffness) at each point of space can be assumed to be unchanged by the deformation.

Tension de cycle

En chimie organique, la tension de cycle ou contrainte cyclique désigne la déstabilisation d'une molécule cyclique, telle un cycloalcane, causée par l'orientation spatiale des atomes qui la composent. Cette tension provient d'une combinaison (1) de contrainte d'angle, (2) de contrainte de torsion (ou tension de Pitzer) et (3) de la tension trans-annulaire (ou contrainte de van der Waals).

Constante de Planck

En physique, la constante de Planck, notée , également connue sous le nom de « quantum d'action » depuis son introduction dans la théorie des quanta, est une constante physique qui a la même dimension qu'une énergie multipliée par une durée. Nommée d'après le physicien Max Planck, elle joue un rôle central en mécanique quantique car elle est le coefficient de proportionnalité fondamental qui relie l'énergie d'un photon à sa fréquence () et sa quantité de mouvement à son nombre d'onde () ou, plus généralement, les propriétés discrètes de type corpusculaires aux propriétés continues de type ondulatoire.

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Séances de cours associées (39)

Formules Frenet-Serret: Curvature et Torsion

Explore les formules Frenet-Serret pour la courbure et la torsion dans l'espace tridimensionnel.

Contraintes normales: Stress interne et contrainte

Introduit des contraintes internes et des contraintes, des propriétés de matériaux et des considérations de conception pour les charges axiales et le cisaillement direct.

Strain et stabilisation des molécules organiques

Explore la souche et la stabilisation dans les molécules organiques, en discutant de l'entassement stérique, des interactions de ramification et de l'hyperconjugaison.

Chimie : Structure atomique et thermodynamique

Couvre la structure atomique, la thermodynamique, les propriétés matérielles et la loi du gaz idéal.

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Concepts associés (27)

Théorème de Bayes

Bayes factor

Infinitesimal strain theory

Tension de cycle

Constante de Planck

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