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Séance de cours

Traitement d'image I: Traitement d'histogramme discret et opérateurs spatiaux

Dans cours

MICRO-511: Image processing I

Introduction to the basic techniques of image processing. Introduction to the development of image-processing software and to prototyping using Jupyter notebooks. Application to real-world examples in industrial vision and biomedical imaging. ...

Description

Cette séance de cours couvre les techniques de traitement d'histogrammes discrets, y compris les méthodes d'arrondi et d'ajustement le plus proche, pour manipuler des histogrammes d'images. Il explore également les opérateurs spatiaux tels que les opérateurs linéaires par rapport aux opérateurs non linéaires, la moyenne spatiale, l'affûtage d'image et la normalisation locale pour la réduction du bruit et la détection de caractéristiques.

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Enseignant·e·s (2)

Dimitri Nestor Alice Van De Ville

Michaël Unser

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Concepts associés (32)

Digital image processing

Digital image processing is the use of a digital computer to process s through an algorithm. As a subcategory or field of digital signal processing, digital image processing has many advantages over . It allows a much wider range of algorithms to be applied to the input data and can avoid problems such as the build-up of noise and distortion during processing. Since images are defined over two dimensions (perhaps more) digital image processing may be modeled in the form of multidimensional systems.

Feature (computer vision)

In computer vision and , a feature is a piece of information about the content of an image; typically about whether a certain region of the image has certain properties. Features may be specific structures in the image such as points, edges or objects. Features may also be the result of a general neighborhood operation or feature detection applied to the image. Other examples of features are related to motion in image sequences, or to shapes defined in terms of curves or boundaries between different image regions.

Détection de contours

En et en vision par ordinateur, on appelle détection de contours les procédés permettant de repérer les points d'une qui correspondent à un changement brutal de l'intensité lumineuse. Ces changements de propriétés de l' indiquent en général des éléments importants de structure dans l'objet représenté. Ces éléments incluent des discontinuités dans la profondeur, dans l'orientation d'une surface, dans les propriétés d'un matériau et dans l'éclairage d'une scène.

Opérateur (physique)

Un opérateur est, en mécanique quantique, une application linéaire d'un espace de Hilbert dans lui-même. Le terme est une spécialisation du concept mathématique d'opérateur. Une observable est un opérateur hermitien. En mécanique classique, le mouvement des particules (ou d'un système de particules) est complètement déterminé par le Lagrangien ou, de façon équivalente, l'Hamiltonien , une fonction des coordonnées généralisées q, vitesse généralisée et son moment conjugué : Si ou est indépendant des coordonnées généralisées , donc que et ne changent pas en fonction de , le moment conjugué de ces coordonnées sera conservé (c'est une partie du théorème de Noether, et l'invariance du mouvement en respect de la coordonnée est une symétrie).

Continuous linear operator

In functional analysis and related areas of mathematics, a continuous linear operator or continuous linear mapping is a continuous linear transformation between topological vector spaces. An operator between two normed spaces is a bounded linear operator if and only if it is a continuous linear operator. Continuous function (topology) and Discontinuous linear map Bounded operator Suppose that is a linear operator between two topological vector spaces (TVSs). The following are equivalent: is continuous.

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Séances de cours associées (50)

Les postulats de la mécanique quantique

Explique les postulats de Quantum Mechanics, en se concentrant sur les opérateurs auto-adjoints et la notation mathématique.

Opérateurs linéaires : Transformation de base et valeurs propres

Explore la transformation de base, les valeurs propres et les opérateurs linéaires dans les espaces intérieurs des produits, en soulignant leur importance dans la mécanique quantique.

Représentation matricielle des opérateurs et transformation de base

Explore la représentation matricielle des opérateurs et la transformation de base en algèbre linéaire.

Analyse fonctionnelle et théorie de la distribution

Explore différentes notions d'égalité des fonctions, de fonctions linéaires, d'opérations sur les distributions, et les avantages de travailler avec l'espace de Schwartz.

Adjoint d'opérateurs linéaires sur les espaces de produits intérieurs

Explore l'adjoint des opérateurs linéaires sur les espaces de produits intérieurs, y compris les opérateurs auto-adjoints, unitaires et normaux.

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Concepts associés (32)

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Feature (computer vision)

Détection de contours

Opérateur (physique)

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