Explore les méthodes de discrétisation, y compris les techniques d'égale largeur et d'égale fréquence, ainsi que les statistiques x2 pour les tests d'indépendance.
Examine les impacts environnementaux des réactions acido-basiques, en mettant l'accent sur le drainage des mines acides et les pluies acides, y compris les méthodes de traitement et les calculs d'équilibre.
Explore la spéciation métallique, mettant l'accent sur les réactions de précipitation et de dissolution dans les eaux naturelles, en mettant l'accent sur la crise des eaux de Flint.
Explore le modèle de bloc stochastique, le regroupement spectral et la compréhension non paramétrique des modèles de bloc, en mettant l'accent sur les mesures pour comparer les modèles graphiques.
Introduit l'apprentissage automatique scientifique, en mettant l'accent sur son application dans divers domaines scientifiques et sur le lien entre l'apprentissage automatique et la physique.
Couvre les concepts de lunettes de spin et d'estimation bayésienne, en se concentrant sur l'observation et la déduction de l'information d'un système de près.
Discute de la surveillance et de la récupération de l'eau et des déchets dans les décharges et de la gestion des déchets des sites, en soulignant l'importance du recyclage des matériaux de construction.
