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Information, calcul et société

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Description

Cette séance de cours explore l'histoire et les problèmes fondamentaux des sciences de l'information, de la communication et de l'informatique, mettant en lumière des personnalités clés telles que Lady Lovelace et Claude Shannon. Il explore l'impact de l'intelligence artificielle, de la complexité informatique et de la science des réseaux sur la société, en mettant l'accent sur les défis et les opportunités présentés par l'ère numérique. L'orateur discute de l'importance du travail collaboratif, de l'apprentissage distribué et de la publication en libre accès pour façonner l'avenir de la science et de l'éducation. En outre, la séance de cours aborde les implications sociétales du traitement de l'information, des monopoles numériques et de la barrière énergétique dans l'informatique, préconisant une approche équilibrée du progrès technologique et de la gestion des données.

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Concepts associés (32)

Computational complexity

In computer science, the computational complexity or simply complexity of an algorithm is the amount of resources required to run it. Particular focus is given to computation time (generally measured by the number of needed elementary operations) and memory storage requirements. The complexity of a problem is the complexity of the best algorithms that allow solving the problem. The study of the complexity of explicitly given algorithms is called analysis of algorithms, while the study of the complexity of problems is called computational complexity theory.

Communication

La communication est l'ensemble des interactions avec un tiers humain ou animal qui véhiculent une ou plusieurs informations. En dehors de la communication animale, on distingue chez l'être humain, la communication interpersonnelle, la communication de groupe et la communication de masse, c'est-à-dire de l'ensemble des moyens et techniques permettant la diffusion du message d'une organisation sociale auprès d'une large audience. Plusieurs disciplines emploient la notion de communication sans s'accorder sur une définition commune.

Théorie de la complexité (informatique théorique)

vignette|Quelques classes de complexité étudiées dans le domaine de la théorie de la complexité. Par exemple, P est la classe des problèmes décidés en temps polynomial par une machine de Turing déterministe. La théorie de la complexité est le domaine des mathématiques, et plus précisément de l'informatique théorique, qui étudie formellement le temps de calcul, l'espace mémoire (et plus marginalement la taille d'un circuit, le nombre de processeurs, l'énergie consommée ...) requis par un algorithme pour résoudre un problème algorithmique.

Communication organisationnelle

La communication organisationnelle est l'étude de la communication subordonnée à l'action organisée. C'est aussi l'ensemble des moyens de communication mis en œuvre pour la réalisation d'une tâche organisée. Dans le domaine de la recherche, aux États-Unis ce champ de recherche relève tout naturellement des communication studies, en France la communication organisationnelle est un domaine qui peut être revendiqué par des chercheurs des Sciences de l'Information et de la Communication, mais aussi en Sociologie des organisations, ou encore en sciences de gestion.

Relation interpersonnelle

Les relations interpersonnelles, domaine relatif aux relations humaines, ont lieu lorsqu'au moins deux personnes sont en interaction. Il s'agit d'un sujet d'étude clé de la psychologie sociale pour la compréhension des rapports ayant lieu au sein de petits groupes de personnes ou plus largement à l'intérieur de groupes sociaux. Ce sujet étudie comment les comportements individuels sont influencés par ceux des autres personnes et s'y opposent ou s'y adaptent. Il intéresse aussi la sociologie au niveau de la structuration des relations humaines.

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Séances de cours associées (64)

Complexité et induction: Algorithmes et preuves

Couvre la complexité, les algorithmes et les preuves du pire cas, y compris l'induction mathématique et la récursion.

Informatique quantique distribuée

Explore la complexité de la communication et les modèles de calcul quantique dans Distributed Quantum Computing.

Algorithmes: introduction MOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique

Couvre les bases des algorithmes, de la résolution de problèmes et des méthodes de résolution efficaces.

Communication au milieu de l'incertitude

Explore les défis dans la communication humaine, l'importance du contexte, les problèmes de compression, la fonctionnalité incertaine et la vérification des preuves.

Comprendre les médias sociaux

Couvre les objectifs, la définition, les types et l'analyse computationnelle des médias sociaux, en mettant l'accent sur l'étude du comportement humain à travers des traces numériques.

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Concepts associés (32)

Computational complexity

Communication

Théorie de la complexité (informatique théorique)

Communication organisationnelle

Relation interpersonnelle

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