Séance de cours

Énergie interne et chaleur spécifique

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Dans cours

ME-469: Nano-scale heat transfer

In this course we study heat transfer (and energy conversion) from a microscopic perspective. First we focus on understanding why classical laws (i.e. Fourier Law) are what they are and what are their limits of validity. Next we discuss emerging opportunit ...

Description

Cette séance de cours couvre le calcul de l'énergie interne et de la chaleur spécifique pour les gaz, les électrons dans les cristaux, les phonons et les photons. Il explique les distributions statistiques, les ensembles et l'hypothèse ergodique, fournissant un aperçu des états quantiques et des propriétés macroscopiques. La séance de cours explore également les différentes contributions à la chaleur spécifique, le rôle des phonons et des électrons dans la capacité thermique des matériaux et l'importance des photons dans les problèmes d'émission thermique.

Enseignant·e

Giulia Tagliabue

Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Omer Can Karaman, German Garcia Martinez, Gloria Petrova Davidova, Diana Dall'Aglio, Milad Sabzehparvar, Elif Nur Dayi, Ziyan Pan A dirigé les thèses EPFL de Fateme Kiani Shahvandi, Jiaming Ma, Tarique Anwar, Matteo Bevione A co-dirigé les thèses EPFL de Valeria Vento Cours Heat and mass transfer ME-341 Ce cours couvre les principes fondamentaux de transfert de chaleur et ses applications à des problèmes pratiques. L'accent sera mis sur l'élabora

Source officielle

Proximité ontologique

Physique

Thermodynamique: Statistical mechanics

Concepts associés (32)

Capacité thermique

La capacité thermique (anciennement capacité calorifique) d'un corps est une grandeur qui mesure la chaleur qu'il faut lui transférer pour augmenter sa température d'un kelvin. Inversement, elle permet de quantifier la possibilité qu'a ce corps d'absorber ou de restituer de la chaleur au cours d'une transformation pendant laquelle sa température varie. Elle s'exprime en joules par kelvin (). C'est une grandeur extensive : plus la quantité de matière est importante, plus la capacité thermique est grande.

Fichier informatique

thumb|Pictogrammes représentant des fichiers. Un fichier informatique est au sens commun, une collection, un ensemble de données numériques réunies sous un même nom, enregistrées sur un support de stockage permanent, appelé mémoire de masse, tel qu'un disque dur, un cédérom, une mémoire flash ou une bande magnétique, une série de cartes perforées et manipulées comme une unité. Techniquement un fichier est une information numérique constituée d'une séquence d'octets, c'est-à-dire d'une séquence de nombres, permettant des usages divers.

Descripteur de fichier

En informatique, un descripteur de fichier (file descriptor en anglais) est une clé abstraite pour accéder à un fichier (c'est un entier). On utilise généralement ce terme pour les systèmes d'exploitation POSIX. Dans la terminologie de Microsoft Windows et dans le contexte de la bibliothèque stdio.h, on préfère le terme filehandle, bien que ce soit techniquement un objet différent . Dans POSIX, un descripteur de fichier est un entier, et plus spécifiquement dans le langage C, un entier de type int.

Modèle statistique

Un modèle statistique est une description mathématique approximative du mécanisme qui a généré les observations, que l'on suppose être un processus stochastique et non un processus déterministe. Il s’exprime généralement à l’aide d’une famille de distributions (ensemble de distributions) et d’hypothèses sur les variables aléatoires X1, . . ., Xn. Chaque membre de la famille est une approximation possible de F : l’inférence consiste donc à déterminer le membre qui s’accorde le mieux avec les données.

Statistical assumption

Statistics, like all mathematical disciplines, does not infer valid conclusions from nothing. Inferring interesting conclusions about real statistical populations almost always requires some background assumptions. Those assumptions must be made carefully, because incorrect assumptions can generate wildly inaccurate conclusions. Here are some examples of statistical assumptions: Independence of observations from each other (this assumption is an especially common error). Independence of observational error from potential confounding effects.

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Séances de cours associées (64)

Équation de Boltzmann: Terme de diffusion

Couvre le terme de diffusion de l'équation de Boltzmann et la diffusion des porteurs, y compris les phonons, les électrons, les photons et les molécules.

Équations classiques et lois de conservation

Explore les équations classiques, les lois de conservation et les distributions quantiques dans divers systèmes, mettant en lumière le comportement des particules.

Vue d'onde et de particules

Explore les vues de particules et d'ondes du transport d'énergie et leurs expressions mathématiques.

Ensembles et fonctions de partition

Couvre les ensembles, les fonctions de partition et les distributions en thermodynamique statistique.

Mesure des radiations et propriétés de surface

Explore les mesures de rayonnement, les propriétés de surface et l'interaction du rayonnement thermique avec la matière.

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Concepts associés (32)

Capacité thermique

Fichier informatique

Descripteur de fichier

Modèle statistique

Statistical assumption

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