Explore l'amélioration des prédictions d'apprentissage automatique en raffinant les mesures d'erreur et en appliquant des contraintes pour améliorer la précision des prédictions de densité électronique.
Explore la transformation quantique de Fourier et l'estimation de phase dans le calcul quantique, en mettant l'accent sur les eigenvectors, les opérations unitaires et les tâches de calcul.
Couvre l'informatique quantique, la simulation, la détection et les communications, soulignant le rôle de l'EPFL dans la science quantique et l'ingénierie.
Présente des phénomènes à l'échelle nanométrique, couvrant la mécanique quantique, les structures atomiques et des exemples de propriétés et de comportements optiques des nanoparticules.
Couvre le calcul des variations pour trouver des états fondamentaux en mécanique quantique en minimisant l'énergie, en discutant de l'équation d'Euler Lagrange et du théorème fondamental de la théorie des jeunes mesures.
Couvre le terme de diffusion de l'équation de Boltzmann et la diffusion des porteurs, y compris les phonons, les électrons, les photons et les molécules.
Explore le concept de brouillage dans les systèmes chaotiques quantiques, reliant le chaos classique au chaos quantique et mettant l'accent sur la sensibilité aux conditions initiales.