Explore les progrès et les défis dans les peaux électroniques neuromorphes, visant à permettre une utilisation intuitive des membres de remplacement et des robots autonomes.
Couvre les techniques de reconstruction d'images en couleur à l'aide de la détection optique et de l'intelligence artificielle pour améliorer la qualité de l'image et réduire le bruit.
Couvre les techniques de binning dans la détection optique à l'aide de dispositifs à transfert de charge pour réduire la résolution de l'image tout en maintenant l'intégrité du signal.
Couvre les technologies avancées de caméras CCD et CMOS pour les applications d'imagerie à grande vitesse, y compris les capteurs de ligne et les capteurs d'images de stockage in situ.
Couvre le fonctionnement et l'importance des photodiodes de pixels CMOS dans les systèmes de caméras, détaillant leur comportement sous éclairage et intégration du courant photo.
Couvre les sources de bruit dans les caméras CCD, en se concentrant sur le bruit de réinitialisation, le bruit de lecture et les méthodes de suppression du bruit comme le double échantillonnage corrélé.
Discute de l'analyse du petit signal des photodétecteurs à grande vitesse, en se concentrant sur les composants du circuit, l'analyse du bruit et la modélisation pour les systèmes récepteurs.
Couvre les pertes dynamiques dans les onduleurs CMOS, en se concentrant sur la dissipation d'énergie et les considérations de conception pour un fonctionnement efficace.
Couvre les bases de la conception VLSI, y compris la mise à l'échelle, la technologie, le fonctionnement MOSFET et la mise en œuvre du circuit logique.
Couvre les considérations de conception pour les circuits NAND tridimensionnels, en se concentrant sur le dimensionnement des transistors et l'optimisation des performances.
Explore les transistors, des concepts de base aux applications de circuit, en passant par les sources de courant, les amplificateurs, les suiveurs et les commutateurs.
Introduit des outils mathématiques pour les systèmes de communication et la science des données, se concentrant sur les processus stochastiques et préparant les étudiants à des cours avancés.