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Méthodes Monte Carlo : Diffusion multi-particules

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Description

Cette séance de cours porte sur l'application des méthodes Monte Carlo pour la diffusion multi-particules dans les matériaux cimentaires. Il explique le concept d'un modèle de Monte Carlo multi-particules, le calcul des coefficients d'autodiffusion, les effets de mouvement corrélés sur la diffusion et la diffusion des postes vacants. L'instructeur montre comment produire des simulations de Monte Carlo à particules multiples et à espèces uniques, l'impact du blocage du site sur le mouvement corrélé et l'efficacité de calcul de la diffusion des vacances à haute densité de particules.

Dans MOOC

Sorption et transport dans les matériaux cimentaires

Dans le MOOC "Chimie du ciment et matériaux cimentaires durables", vous avez appris à créer des matériaux cimentaires plus durables. Mais le béton n'est pas une roche inerte. C'est un matériau poreux dynamique, qui peut échanger de l'eau, des gaz et des ions avec son environnement. Par le biais d'interactions physiques et chimiques, ces échanges peuvent avoir des conséquences dramatiques : fissures dues au retrait, corrosion des armatures, écaillage, ... Pour une véritable durabilité, la durabilité des

Source officielle

Concepts associés (32)

Coefficient de diffusion

Un coefficient de diffusion est une grandeur caractéristique du phénomène de diffusion de la matière. Le coefficient de diffusion mesure le rapport entre le flux molaire dû à la diffusion moléculaire, et le gradient de concentration de l'espèce chimique considérée (ou, plus généralement, de la variable d'effort entraînant cette diffusion), comme formulé par la loi de Fick.

Diffusion de la matière

La diffusion de la matière, ou diffusion chimique, désigne la tendance naturelle d'un système à rendre uniforme le potentiel chimique de chacune des espèces chimiques qu'il comporte. La diffusion chimique est un phénomène de transport irréversible qui tend à homogénéiser la composition du milieu. Dans le cas d'un mélange binaire et en l'absence des gradients de température et de pression, la diffusion se fait des régions de plus forte concentration vers les régions de concentration moindre.

Simulation de phénomènes

La simulation de phénomènes est un outil utilisé dans le domaine de la recherche et du développement. Elle permet d'étudier les réactions d'un système à différentes contraintes pour en déduire les résultats recherchés en se passant d'expérimentation. Les systèmes technologiques (infrastructures, véhicules, réseaux de communication, de transport ou d'énergie) sont soumis à différentes contraintes et actions. Le moyen le plus simple d'étudier leurs réactions serait d'expérimenter, c'est-à-dire d'exercer l'action souhaitée sur l'élément en cause pour observer ou mesurer le résultat.

Atomic diffusion

In chemical physics, atomic diffusion is a diffusion process whereby the random, thermally-activated movement of atoms in a solid results in the net transport of atoms. For example, helium atoms inside a balloon can diffuse through the wall of the balloon and escape, resulting in the balloon slowly deflating. Other air molecules (e.g. oxygen, nitrogen) have lower mobilities and thus diffuse more slowly through the balloon wall.

Jeu de simulation

vignette|FlightGear 3.0 Boeing 777-200 cockpit.png FlightGear 3.0, screenshot from cockpit view using low specs. Un jeu de simulation est un jeu (de société ou vidéo) qui reproduit une activité ou une action dans divers environnements. Les plus populaires sont les jeux économiques ou de gestion et les jeux de rôle. Lorsque la simulation porte sur une guerre ou une bataille réelle ou fictive, on parle plutôt de jeu de stratégie ou jeu de guerre dont le jeu de figurines est une forme de représentation.

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Méthodes Monte Carlo: diffusion d'une seule particule MOOC: Sorption et transport dans les matériaux cimentaires

Couvre les méthodes Monte Carlo pour simuler la diffusion d'une seule particule dans des matériaux cimentaires, y compris les fonctions aléatoires et les générateurs de nombres.

Simulation de marche aléatoire : Coefficient moyen de déplacement et de diffusion

Couvre la simulation aléatoire de marche, le déplacement moyen et les calculs de coefficient de diffusion pour les particules faiblement ionisées.

Le saut quantique : théorie et algorithmes

Explore la théorie des sauts quantiques dans les systèmes quantiques ouverts et leur simulation.

Diffusion dans les fluides : comprendre le transport de masse

Couvre la diffusion, en se concentrant sur le transport de masse dans les fluides et sa formulation mathématique.

1.3 Intro to diffusion and mass transfer from Lecture 1 - 10 sept 2024

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