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Séances de cours associées (45)

Descente Coordonnée : Stratégies d’optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore coordonner les stratégies d'optimisation de descente, en mettant l'accent sur la simplicité dans l'optimisation grâce à des mises à jour coordonnées et en discutant des implications des différentes approches.

Gradient Descent: Techniques d'optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la descente en gradient, les fonctions de perte et les techniques d'optimisation dans la formation en réseau neuronal.

Descente stochastique progressive Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optimisation stochastique de descente de gradient et la méthode Mean-Field dans les réseaux neuronaux.

Word Embeddings: Modélisation du contexte et de la similarité des mots Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les encastrements de mots, la modélisation du contexte des mots et la similitude dans un espace de faible dimension.

Optimisation convexe : Lemme de Farkas Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le lemme de Farkas, explorant la relation entre les programmes linéaires et les conditions de sa validité.

Améliorer les prédictions de densité dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'amélioration des prédictions d'apprentissage automatique en raffinant les mesures d'erreur et en appliquant des contraintes pour améliorer la précision des prédictions de densité électronique.

Optimisation convexe : Exemples de fonctions convexes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optimisation convexe, les fonctions convexes et leurs propriétés, y compris la convexité stricte et la convexité forte, ainsi que différents types de fonctions convexes comme les fonctions et les normes affines linéaires.

Tutoriel d'optimisation convexe : Conditions KKT Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les conditions KKT dans l'optimisation convexe, couvrant les problèmes doubles, les contraintes logarithmiques, les moindres carrés, les fonctions matricielles et la sous-optimalité de la couverture des ellipsoïdes.

Deep Learning : Perceptron multicouche et formation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fondamentaux de l'apprentissage profond, en se concentrant sur les perceptrons multicouches et leurs processus de formation.

Gradient Descent: Optimisation et contraintes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute de la descente en gradient pour l'optimisation avec des contraintes d'égalité et des critères itératifs de convergence.

Convex Sets: Optimisation mathématique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'optimisation convexe, couvrant les ensembles convexes, les concepts de solution et les méthodes numériques efficaces en optimisation mathématique.

Optimisation convexe : résultats élémentaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les résultats élémentaires en optimisation convexe, y compris les coques affines, convexes et coniques, les cônes appropriés et les fonctions convexes.

Optimisation du convex Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les principes fondamentaux de l'optimisation convexe, en soulignant l'importance des fonctions convexes dans la simplification du processus de minimisation.

Régression polynôme et descente progressive Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression polynôme, la descente en gradient, le surajustement, le sous-ajustement, la régularisation et la mise à l'échelle des caractéristiques dans les algorithmes d'optimisation.

Dualité de programmation linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le concept de dualité dans la programmation linéaire et ses implications pratiques dans l'optimisation.

Optimisation convexe : Fonctions convexes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept de fonctions convexes et leurs applications dans les problèmes d'optimisation.

Image Denoising et reconstruction Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le débruitage et la reconstruction d'images en utilisant une minimisation totale des variations et discute des effets visuels des différentes forces de régularisation.

Méthodes du noyau dans l'apprentissage automatique: régression du noyau et SVM Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des méthodes du noyau dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la régression du noyau et les machines vectorielles de support, y compris leurs formulations et applications.

Descente de gradient: Lipschitz Continuity Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la continuité de Lipschitz dans l'optimisation de descente de gradient et ses implications sur l'optimisation de fonction.

Preuve d’une forte dualité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la preuve d'une forte dualité dans les problèmes d'optimisation et fournit des exemples d'optimisation du quotient de Rayleigh.

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