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Séances de cours associées (50)

Calcul stochastique: Séance de cours 1 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'essentiel des probabilités, des algèbres et des probabilités conditionnelles, y compris les processus d'o-algèbre et de Poisson de Borel.

Probabilité conditionnelle : comprendre les événements et leurs relations Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les probabilités conditionnelles, illustrant comment les événements influencent les probabilités des uns et des autres et leurs applications dans des scénarios réels.

Distribution normale : propriétés et calculs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la distribution normale, y compris ses propriétés et ses calculs.

Probabilités fondamentales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts fondamentaux de probabilité, y compris des événements, des compléments, des probabilités conditionnelles et des variables aléatoires.

Probabilité conditionnelle : Définition et exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le calcul de la probabilité conditionnelle avec des définitions et des exemples.

Modèles de mélange gaussien et signaux sonores Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles de mélange gaussien et dénigre les signaux bruyants à l'aide d'une approche probabiliste.

Théorème de Bayes : applications et simulations Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'application du théorème de Bayes dans le raisonnement pratique, en particulier dans les milieux cliniques.

Décomposition de la prévision : probabilité et permutations Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute de la décomposition de la prédiction en théorie des probabilités et explore les permutations aléatoires.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Théorie statistique : estimation maximale de vraisemblance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la cohérence et les propriétés asymptotiques de l’estimateur de vraisemblance maximale, y compris les défis à relever pour prouver sa cohérence et construire des estimateurs de type MLE.

Loi des grands nombres : Convergence forte Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la forte convergence des variables aléatoires et l'approximation de la distribution normale dans les probabilités et les statistiques.

Eléments de statistiques: Insuffisance de mémoire, Processus stationnaires, Estimation à l'aide de MLE Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le manque de mémoire dans les distributions, les processus stationnaires et l'estimation à l'aide de MLE.

Modèles linéaires généralisés : un bref examen Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit un aperçu des modèles linéaires généralisés, en mettant l'accent sur les modèles de régression logistique et de Poisson, et leur mise en oeuvre dans R.

Modèles statistiques et estimation des paramètres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles statistiques, l'estimation des paramètres et les distributions d'échantillonnage dans les probabilités et les statistiques.

Estimation du regroupement et de la densité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les algorithmes de clustering, PCA, LDA, K-means, GMM, KDE et Mean Shift pour l'estimation de la densité et le clustering.

Inégalités de probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les inégalités de probabilité, les types de convergence et les fonctions génératrices de moment pour l'approximation de la distribution.

Modèles stochastiques pour les communications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les vecteurs aléatoires, la densité de probabilité articulaire, les variables aléatoires indépendantes, les fonctions de deux variables aléatoires et les variables aléatoires gaussiennes.

Probabilités fondamentales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts de base de la probabilité, y compris lespace déchantillon, les événements, les intersections et lindépendance.

Martingales et le mouvement brownien: laisser des intervalles et une distribution maximale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le temps moyen pendant lequel un mouvement brownien quitte un intervalle et la distribution maximale.

Équidistribution des points CM Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'équidistribution conjointe des points CM et leurs propriétés dans la théorie ergonomique et la dynamique homogène.

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