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Dans cours

DH-405: Foundations of digital humanities

This course introduces the core concepts and methodologies of Digital Humanities, integrating both theoretical and practical perspectives. Students learn to work with large-scale cultural datasets, acquiring the tools and techniques required for their proc ...

Description

Cette séance de cours traite de la complexité de la description du contenu des documents et du développement de nouveaux standards ouverts au cours de la dernière décennie pour résoudre ce problème. Il explore lapproche de représentation réglementée pour créer des descriptions génériques de la structure de linformation de document, lextraction du contenu de document et la construction de modèles mondiaux. La séance de cours couvre également la structure générale du pipeline de documents, les défis de la modélisation de la structure et du contenu des documents, ainsi que le modèle dannotation ouverte et son modèle de données. Il explore les concepts de modélisation du contenu, des circulations, des dimensions et des paires homologues dans l'analyse de documents.

Enseignant·e

Frédéric Kaplan

Courte biographie Le professeur Frédéric Kaplan dirige le Collège des Humanités de à l'école polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL). Il est également titulaire de la chaire de Digital Humanities (humanités digitales / humanités numériques) et président de la Time Machine Organisation, une entité à but non lucratif regroupant plus de 600 institutions. Il est l'auteur d'une dizaine de livres, traduits en plusieurs langues, et de plus d'une centaine de publications scientifiques. Ses travaux ont également

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Concepts associés (32)

Modèle de données

En informatique, un modèle de données est un modèle qui décrit la manière dont sont représentées les données dans une organisation métier, un système d'information ou une base de données. Le terme modèle de données peut avoir deux significations : Un modèle de données théorique, c'est-à-dire une description formelle ou un modèle mathématique. Voir aussi modèle de base de données Un modèle de données instance, c'est-à-dire qui applique un modèle de données théorique (modélisation des données) pour créer un modèle de données instance.

Modélisation des données

Dans la conception d'un système d'information, la modélisation des données est l'analyse et la conception de l'information contenue dans le système afin de représenter la structure de ces informations et de structurer le stockage et les traitements informatiques. Il s'agit essentiellement d'identifier les entités logiques et les dépendances logiques entre ces entités.

Semantic data model

A semantic data model (SDM) is a high-level semantics-based database description and structuring formalism (database model) for databases. This database model is designed to capture more of the meaning of an application environment than is possible with contemporary database models. An SDM specification describes a database in terms of the kinds of entities that exist in the application environment, the classifications and groupings of those entities, and the structural interconnections among them.

Information extraction

Information extraction (IE) is the task of automatically extracting structured information from unstructured and/or semi-structured machine-readable documents and other electronically represented sources. In most of the cases this activity concerns processing human language texts by means of natural language processing (NLP). Recent activities in multimedia document processing like automatic annotation and content extraction out of images/audio/video/documents could be seen as information extraction Due to the difficulty of the problem, current approaches to IE (as of 2010) focus on narrowly restricted domains.

Extraction de connaissances

L'extraction de connaissances est le processus de création de connaissances à partir d'informations structurées (bases de données relationnelles, XML) ou non structurées (textes, documents, images). Le résultat doit être dans un format lisible par les ordinateurs. Le groupe RDB2RDF W3C est en cours de standardisation d'un langage d'extraction de connaissances au format RDF à partir de bases de données. En français on parle d'« extraction de connaissances à partir des données » (ECD).

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Représentation des connaissances : sémantique et structures de données

Explore la représentation des connaissances, les structures de données, la sémantique et les défis de la recherche de données sur le Web.

Fondements des systèmes d'information: Aperçu des cours et concepts clés

Introduit le cours sur les systèmes d'information, couvrant sa structure, ses objectifs et ses concepts fondamentaux essentiels à la compréhension de la gestion des données et de la prise de décision.

Structure du document

Explore la représentation régulée et la création d’espaces fictifs cohérents à travers des annotations.

Mathématiques des données : modèles et apprentissage

Explore les modèles, les paradigmes d'apprentissage et les applications en mathématiques des données.

Web sémantique : Modélisation et ontologies

Explore le Web sémantique, les schémas de base de données, le modèle de données XML et les ontologies.

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Concepts associés (32)

Modèle de données

Modélisation des données

Semantic data model

Information extraction

Extraction de connaissances

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