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Modèles linéaires: Bases de classification

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Régression linéaire : Fondements Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Machines vectorielles de soutien: bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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SVM et classification multi-classes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Comprendre les attributs de données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Arbres de décision: Classification Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Machines vectorielles de soutien: Marge douce Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Méthodes de régression : Modèle de construction et d'inférence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Optimisation convexe : Exemples de fonctions convexes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Estimation du regroupement et de la densité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Applications d'apprentissage automatique: Régression et classification Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Classification des documents Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Régression Quantile : Optimisation Linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression quantile, en se concentrant sur l'optimisation linéaire pour prédire les résultats et discuter de la sensibilité aux valeurs aberrantes, de la formulation des problèmes et de la mise en œuvre pratique.

Méthodes du noyau dans l'apprentissage automatique: régression du noyau et SVM Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des méthodes du noyau dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la régression du noyau et les machines vectorielles de support, y compris leurs formulations et applications.

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