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Séances de cours associées (57)

Dynamique quantique à plusieurs corps avec des réseaux neuraux artificiels Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la dynamique quantique de plusieurs corps à l'aide de réseaux neuronaux artificiels, en mettant l'accent sur les simulations expérimentales et les défis théoriques.

Back-propagation: Comprendre les réseaux neuronaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la rétropropagation dans les réseaux neuronaux, la mise à jour des poids en fonction des erreurs et l'évaluation des réseaux par le biais de pertes d'entraînement et de tests.

Récapitulation des réseaux neuraux : fonctions d'activation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases des réseaux neuronaux, des fonctions d'activation, de la formation, du traitement d'image, des CNN, de la régularisation et des méthodes de réduction de dimensionnalité.

Oscillations du cortex frontal: mécanisme de coordination Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore comment les oscillations corticales lentes dans le cortex frontal coordonnent les réseaux cérébraux et impactent les processus de mémoire, en mettant l'accent sur le contrôle cognitif et le vieillissement en bonne santé.

Deep Learning : principes et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les principes fondamentaux de l'apprentissage profond, y compris les données, l'architecture et les considérations éthiques dans le déploiement de modèles.

Bâtir des réseaux neuraux : stratégies d'assemblage Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Se concentre sur l'assemblage des éléments constitutifs du réseau neuronal et sur la gestion de la rareté des données à l'aide de diverses stratégies et hypothèses.

Améliorer les prédictions de densité dans l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'amélioration des prédictions d'apprentissage automatique en raffinant les mesures d'erreur et en appliquant des contraintes pour améliorer la précision des prédictions de densité électronique.

Sélection de fonctionnalités, Régression du noyau, Terrain de jeu des réseaux neuronaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la sélection des fonctionnalités, la régression du noyau et les réseaux neuronaux à travers des exercices.

Comprendre la proprioception : modèles de réseaux neuronaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore comment les réseaux neuronaux peuvent aider à comprendre la proprioception et la contraction musculaire.

Interprétation de l'activité cérébrale axée sur la connectivité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'intégration de la connectivité cérébrale pour décoder et interpréter l'activité cérébrale à l'aide du traitement des signaux graphiques et des réseaux résiduels spectraux.

Réseaux neuronaux : Solutions d'exercices Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les solutions pour créer des portes logiques à l'aide de réseaux neuronaux et introduit la porte XOR et les réseaux neuronaux récurrents (RNN).

L’avenir : la linguistique computationnelle et le deep learning Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'influence de la linguistique computationnelle sur les architectures d'apprentissage profond, couvrant les formalismes grammaticaux, le connexionnisme, la liaison variable et les orientations futures.

Tomographie quantique d'état : approche de réseau neuronal Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore une approche de réseau neuronal à la tomographie d'état quantique utilisant RBM, présentant des prédictions précises et des applications potentielles au-delà de RBM.

Comprendre l'apprentissage automatique : des modèles parfaitement solubles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage automatique à travers des modèles solvables, couvrant la complexité des échantillons, les réseaux neuronaux et les lacunes de calcul.

Transitions de phase en physique et apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les transitions de phase en physique et les problèmes de calcul, mettant en évidence les défis rencontrés par les algorithmes et l'application des principes de physique dans la compréhension des réseaux neuronaux.

Flipped Classroom: S'engager avec la science des matériaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'approche de classe inversée en science des matériaux, en mettant l'accent sur l'interaction des élèves et l'apprentissage basé sur des questions.

Emotion & Expression: Mécanismes et Impact Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les mécanismes derrière l'émotion et l'expression dans la musique, couvrant les réflexes du cerveau, l'entraînement rythmique, la mémoire et l'impact culturel.

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