Séances de cours associées à Système des ODE

Méthodes numériques : équations différentielles et analyse de stabilité

Couvre les méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles et leur analyse de stabilité, en se concentrant sur le calcul des erreurs et les applications pratiques en ingénierie et en science.

Équations différentielles ordinaires: méthodes et applications

Explore les équations différentielles ordinaires et les méthodes d'intégration numérique pour la stabilité et la précision.

Méthode Euler Forward

Introduit la méthode Euler Forward pour les ODE, en se concentrant sur l'analyse des erreurs et la stabilité.

Euler Backward Méthode: ODEs

Explore la méthode Euler arriérée pour les ODE, discutant de la stabilité, de la réduction des erreurs et des méthodes implicites vs explicites.

Différenciation numérique: Partie 1

Couvre la différenciation numérique, les différences en avant, l'expansion de Taylor, la notation Big O et la minimisation des erreurs.

Méthodes de runge-Kutta: approximation des équations différentielles

Couvre les étapes de la méthode Runge-Kutta explicite pour approximer y(t) avec des explications détaillées.

Numerics: projet de semestre

Couvre le projet de semestre sur les chiffres, en se concentrant sur les algorithmes adaptatifs et les méthodes multi-étapes.

Méthodes d'ordre supérieur : Discrétisation de l'espace

Couvre les méthodes d'ordre élevé pour la discrétisation de l'espace dans les systèmes différentiels linéaires.

Méthodes numériques: programmes Euler

Se concentre sur les schémas d'Euler pour l'approximation numérique des forces et des vitesses.

Méthodes stabilisées explicites : Équations différentielles stochastiques

Couvre des méthodes explicitement stabilisées pour les équations différentielles stochastiques rigides, en analysant leurs propriétés et applications.

Régime implicite d'Euler

Explique le schéma implicite d'Euler, une méthode de résolution numérique des équations différentielles, axée sur les propriétés de stabilité et de convergence.

Méthode Euler: Comprendre les schémas de runge-Kutta d'ordre supérieur

Explique la méthode Euler et les schémas Runge-Kutta d'ordre supérieur pour résoudre les équations différentielles.

Systèmes d'équations différentielles de première commande MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs

Explore les systèmes d'équations différentielles de premier ordre et les méthodes numériques pour leur analyse.

Méthodes numériques : problèmes de valeurs limites

Explore les problèmes de valeurs limites, la méthode des différences finies et les exemples de chauffage Joule en 1D.

Problèmes d'examen: équations non linéaires et ODE

Couvre les problèmes de type examen sur les équations non linéaires, les ODE et les méthodes numériques.

Méthodes numériques: Euler et Crank-Nicolson Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les méthodes Euler et Crank-Nicolson pour résoudre les équations différentielles.

Analyse numérique: Stabilité dans les ODE Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'analyse de stabilité des ODE à l'aide de méthodes numériques et discute des conditions de stabilité.

Méthodes numériques pour les ODE: Crank-Nicolson, Heun, Euler, RK4 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore des méthodes numériques telles que Crank-Nicolson, Heun, Euler et RK4 pour résoudre les ODE, en mettant l'accent sur l'estimation des erreurs et la convergence.

Méthodes de runge Kutta et multistep Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes Runge Kutta et multi-étapes pour résoudre les ODE, y compris Backward Euler et Crank-Nicolson.

Intégration numérique : méthode Euler Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la méthode progressive d'Euler pour l'intégration numérique des ODE, y compris les problèmes de Cauchy et les méthodes de Runge-Kutta.