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Études d'observation : pièges et solutions

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Séances de cours associées (52)

Théorie de la probabilité : événements et tribus

Couvre le concept d'événements et de tribus en théorie des probabilités, soulignant l'importance de définir les tribus valides et leur rôle dans la modélisation des expériences aléatoires.

Traitement des eaux usées II

Se penche sur les processus de traitement des eaux usées avancés, y compris la demande d'oxygène, l'élimination des phosphates et l'élimination biologique de l'azote, pour relever les défis des micropolluants.

Construction du modèle de probabilité

Explore la construction d'un modèle de probabilité, l'échantillonnage aléatoire, le calcul de la variance et l'optimisation de l'allocation dans les expériences.

Dépendance et corrélation

Explore la dépendance, la corrélation et les attentes conditionnelles en matière de probabilité et de statistiques, en soulignant leur importance et leurs limites.

Probabilité et statistiques pour les SIC

Déplacez-vous dans les probabilités, les statistiques, les expériences aléatoires et l'inférence statistique, avec des exemples pratiques et des idées.

Recyclage du plastique : défis et solutions

Explore les défis et les solutions en matière de recyclage du plastique, en soulignant l'importance de systèmes d'élimination efficaces et de conservation des ressources.

Théorie des probabilités : principes fondamentaux et calculs

Couvre les bases de la théorie des probabilités, y compris les événements, les intersections, les unions et les probabilités.

Loi des grands nombres : Convergence forte

Explore la forte convergence des variables aléatoires et l'approximation de la distribution normale dans les probabilités et les statistiques.

Ensemble Fondamental: Espace événementiel

Discute de l'ensemble fondamental et de l'espace des événements avec des exemples illustratifs.

Assèchement des boues dans le traitement des eaux usées

Explore les méthodes d'assèchement des boues dans les usines de traitement des eaux usées, en mettant l'accent sur la technologie, la rentabilité et les mesures de sécurité.

Évaluation de la réglementation du marché

Explore l'évaluation de la réglementation du marché, en se concentrant sur le trading à haute fréquence et l'impact des changements réglementaires sur la liquidité et la qualité du marché.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Paradoxe de Simpson : Compréhension et essais randomisés

Explore le Paradox de Simpson avec un exemple réel et souligne l'importance des essais randomisés.

Algèbre booléenne : propriétés et optimisation

Explore les propriétés de l'algèbre booléenne et les techniques d'optimisation en utilisant les diagrammes de Karnaugh et les théorèmes de De Morgan.

Conception expérimentale en biostatistique

Introduit la conception expérimentale en biostatistiques, couvrant le processus de recherche, les tests d'hypothèses, la modélisation ANOVA et l'interprétation des résultats.

Gestion des déchets: types, quantités et collecte

Explore les types de déchets, les quantités, la collecte et le transport, en soulignant l'importance d'une récupération et d'un traitement efficaces des déchets.

Concevoir des expériences et mesurer l'apprentissage

Explore les défis expérimentaux de conception en sciences sociales, en mettant l'accent sur la formulation d'hypothèses, le contrôle variable et l'atténuation des biais.

Intervalles de confiance et tests d'hypothèse

Explore les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse et la prise de décision à l'aide de statistiques de test et de valeurs de p.

Probabilité avancée: théorème de Bayes et variables aléatoires

Couvre les concepts avancés de probabilité, y compris le théorème de Bayes et les variables aléatoires.

Modèles linéaires généralisés

Couvre les probabilités, les variables aléatoires, les attentes, les GLM, les tests d'hypothèse et les statistiques bayésiennes avec des exemples pratiques.