Explore l'analyse des données synaptiques, les connexions cartographiques et la dynamique, en mettant l'accent sur la variabilité des réponses synaptiques.
Explore la modélisation de l'activité électrique du neurone, y compris les canaux ioniques et les concentrations, l'équation de Nernst et le potentiel de repos.
Couvre l'informatique neuromorphe, les défis dans l'informatique ternaire et binaire, les simulations matérielles du cerveau, et les nouveaux matériaux pour les cellules cérébrales artificielles.
Explore le modèle de câble de Rall, le potentiel synaptique répandu dans les dendrites, et la modélisation compartimentale pour les simulations neurales.
Explore les mécanismes moléculaires de la transmission synaptique, en se concentrant sur la formation des synapses, la libération de neurotransmetteurs et la biologie cellulaire computationnelle.