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Séances de cours associées (46)
Algèbre linéaire de base
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Couvre les concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire, y compris les équations linéaires, les opérations matricielles, les déterminants et les espaces vectoriels.
Indépendance linéaire : définition et exemples
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Explore le concept d'indépendance linéaire dans les espaces vectoriels au moyen de définitions et d'exemples.
Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
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Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Orthogonalité et projection
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Couvre l'orthogonalité, les produits scalaires, les bases orthogonales et la projection vectorielle en détail.
Déterminant, surface et volume
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Explore la détermination de zone, les applications linéaires, les opérations matricielles et les espaces vectoriels.
Espaces vectoriaux : définitions et exemples
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Couvre la définition et les exemples d'espaces vectoriels, y compris les sous-espaces et les transformations linéaires.
Applications linéaires : noyau et image
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Couvre les concepts de noyau et d'image d'une application linéaire en algèbre linéaire.
Équations matricielles et solutions
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Explore les équations de matrice, les solutions, les propriétés et les espaces vectoriels dans l'algèbre linéaire.
Matrices orthogonales : propriétés et applications
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Explore les propriétés et les applications des matrices orthogonales en algèbre linéaire, en se concentrant sur l'orthogonalité et les projections.
Algèbre linéaire : matrices et espaces vectoriels
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Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.
Cartes linéaires et bases : le théorème du rang
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Couvre les cartes linéaires bijectives, l'inversibilité des matrices, les isomorphismes et le théorème de rang.
Équations matricielles : Combinaisons linéaires
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Couvre les équations matricielles sous forme de combinaisons linéaires, d'espaces vectoriels et d'interprétations géométriques.
Espaces vectoriels: propriétés et exemples
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Couvre la définition et les propriétés des espaces vectoriels, ainsi que des exemples tels que les espaces euclidien et les espaces matriciels.
Algèbre linéaire avancée
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Couvre des sujets avancés en algèbre linéaire, y compris les champs finis, les matrices inversibles et les espaces vectoriels.
Algèbre linéaire: équations normales et matrices symétriques
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Explore les équations normales, les pseudo-solutions, les solutions uniques et les matrices symétriques en algèbre linéaire.
Bases orthogonales dans les espaces vectoriels
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Couvre les bases orthogonales, la méthode Gram-Schmidt, l'indépendance linéaire et les matrices orthonormées dans les espaces vectoriels.
Algèbre linéaire: Familles et bases vectorielles
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Explore l'indépendance linéaire, les bases et les applications matricielles dans les transformations linéaires.
Applications linéaires : propriétés et exemples
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Explore les propriétés des applications linéaires, y compris les matrices symétriques et la linéarité dans l'analyse.
Projection orthogonale: Théorie et applications
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Couvre la théorie de la projection orthogonale dans les espaces vectoriels et ses applications pratiques.
Applications linéaires: Matrices et espaces
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Couvre les applications linéaires, les matrices et les espaces vectoriels, en mettant l'accent sur le concept d'indépendance linéaire.
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