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Discute des modèles de coefficients constants et aléatoires, de l'optimisation des facteurs et de l'estimation des interactions dans l'analyse des performances.
Couvre l'algorithme Needleman-Wunsch pour un alignement optimal des séquences protéiques à l'aide de méthodes de programmation et de notation dynamiques.
Explore les fonctions en fonction du temps et de l'espace, de la différenciation des fonctions multivariables, des différentiels exacts et des gradients.