Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Explore la pratique de l'histoire à l'aide de sources numérisées et numériques nées, heuristique, critique, synthèse et big data pour l'analyse historique.
Explore la conception et la mise en œuvre d'un système hydraulique pour la dilution des nutriments dans l'eau et l'intégration de composants électroniques pour le contrôle.
Explore la pression dans les systèmes techniques, couvrant les unités de mesure, l'application de l'équation de Bernoulli et la conservation de la pression.
Explore les marteaux d'eau dans les installations hydroélectriques, couvrant les marteaux d'eau directs et réduits, les réflexions des vagues et les accidents réels causés par ce phénomène.
Explore le sous-ajustement, le surajustement, les hyperparamètres, le compromis biais-variance et l'évaluation de modèle dans l'apprentissage automatique.
Discute des arbres de régression, des méthodes d'ensemble et de leurs applications dans la prévision des prix des voitures d'occasion et des rendements des stocks.