Discute des aspects techniques des caméras CMOS, y compris les microlentilles, les filtres de couleur et les techniques d'amélioration de la qualité d'image.
Couvre les bases du traitement d'images pour la microscopie, y compris l'acquisition, la correction des défauts, l'amélioration des images et l'extraction d'informations.
Couvre les principes fondamentaux du traitement de l'image scientifique, les pratiques logicielles et les considérations éthiques dans le traitement de l'image.
Explore les techniques d'imagerie par télédétection, couvrant les orbites, les interactions électromagnétiques, les caractéristiques des films, les capteurs numériques et les exemples d'imagerie satellitaire.
Explore divers détecteurs de microscopie, leurs structures et leurs applications dans les systèmes d'imagerie numérique, en mettant l'accent sur l'imagerie à faible luminosité et les avantages technologiques CMOS.
Couvre les technologies avancées de caméras CCD et CMOS pour les applications d'imagerie à grande vitesse, y compris les capteurs de ligne et les capteurs d'images de stockage in situ.
Couvre les techniques de reconstruction d'images en couleur à l'aide de la détection optique et de l'intelligence artificielle pour améliorer la qualité de l'image et réduire le bruit.
Explore la structure des réseaux sociaux et d'information, en se concentrant sur les composants géants, le clustering, la formation de liens et la connectivité réseau.
Introduit des outils mathématiques pour les systèmes de communication et la science des données, se concentrant sur les processus stochastiques et préparant les étudiants à des cours avancés.
