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Séances de cours associées (44)
Estimation du regroupement et de la densité
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Couvre les algorithmes de clustering, PCA, LDA, K-means, GMM, KDE et Mean Shift pour l'estimation de la densité et le clustering.
Inférence statistique : Intervalles de confiance
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Couvre la construction d'intervalles de confiance approximatifs en utilisant le théorème de limite centrale pour les grandes tailles d'échantillons.
Sans titre
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Théorie statistique : estimation maximale de vraisemblance
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Explore la cohérence et les propriétés asymptotiques de l’estimateur de vraisemblance maximale, y compris les défis à relever pour prouver sa cohérence et construire des estimateurs de type MLE.
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