Introduit le cours d'analyse des données appliquées à l'EPFL, couvrant un large éventail de sujets d'analyse des données et mettant l'accent sur l'apprentissage continu en sciences des données.
Examine les limites de la croissance en matière de progrès technologique et de durabilité, en mettant l'accent sur la consommation d'énergie et les contraintes écologiques.
Explore l'expertise de Meteomatics en météorologie, API météo, prévisions énergétiques, drones, études climatiques, surveillance par satellite et analyse de la profondeur de neige.
Souligne le rôle des actions individuelles et collectives dans la réalisation de la durabilité à travers les objectifs de développement durable et les succès des objectifs du Millénaire pour le développement.
Couvre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour les mégadonnées, y compris les lacs de données, l'architecture, les défis et les technologies comme Hadoop et Hive.
Explorer l'analyse de la pollution atmosphérique à l'aide de données sur le vent, de distributions de probabilités et de modèles de trajectoire pour l'évaluation de la qualité de l'air.
Explore l'origine et le potentiel de l'énergie éolienne, y compris la conversion de l'énergie solaire, les effets de rotation de la Terre, la circulation éolienne et la capacité éolienne mondiale.
Couvre l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, en se concentrant sur les bases de R, en visualisant des séries chronologiques et en créant des résumés des concentrations de polluants.
Explore la physique des éoliennes, la conception des pales, la régulation de l'énergie et les principes aérodynamiques pour une production d'énergie efficace.
Explore la dynamique à grande échelle de l'atmosphère à mi-latitude, couvrant des sujets tels que la conservation de l'élan, les jets d'eau, les fronts météorologiques et les cyclones.
S'insère dans les stratégies de durabilité, l'économie circulaire et les défis de l'industrie des composites, en abordant les effets des changements climatiques et le rôle des composites.
Déplacez-vous dans le « virage numérique » de l'histoire, en examinant la recherche historique à l'aide de journaux numérisés et en explorant la réutilisation du texte, l'intégration des mots et la visualisation des données.