Couvre les problèmes d'arrêt optimaux dans les probabilités appliquées et les processus stochastiques, en se concentrant sur la théorie et les applications pratiques.
Couvre la définition d'un langage de programmation simple et sa sémantique à grande échelle, y compris les expressions arithmétiques et les commandes impératives.
Couvre les files d'attente prioritaires purement fonctionnelles, l'implémentation Scala, l'intégration Inoxydable, les propriétés d'exploitation et les files d'attente binomiales.
Les étudiants en 'Numerics for Fluids, Structures and Electromagnétiques' doivent compléter les projets individuellement ou par paires, en suivant des règles spécifiques et des critères d'évaluation.
Couvre le concept, les types et les applications des composites intelligents, y compris les réservoirs de stockage H2 à détection automatique et les skis actifs.
Couvre les propositions inductives en Coq, en se concentrant sur les règles dévaluation pour les expressions arithmétiques et leurs applications dans la définition des fonctions partielles et non déterministes.
Introduit le cours sur les systèmes d'information, couvrant sa structure, ses objectifs et ses concepts fondamentaux essentiels à la compréhension de la gestion des données et de la prise de décision.
Couvre l'algorithme Needleman-Wunsch pour un alignement optimal des séquences protéiques à l'aide de méthodes de programmation et de notation dynamiques.
Couvre la mise en œuvre et l'évaluation d'un projet pratique dans les algorithmes distribués, en mettant l'accent sur la construction de liens parfaits, la diffusion FIFO et la diffusion causale localisée.
Introduit des structures de données Python comme des tuples, des listes, des ensembles et des dictionnaires, mettant l'accent sur les techniques de manipulation et de conversion.