Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Séance de cours

Machines vectorielles de soutien: Marge douce

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (38)

Expansion des fonctionnalités et des amandes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'expansion des fonctionnalités, les noyaux, SVM, et la classification non linéaire dans l'apprentissage automatique.

Support des machines vectorielles : paramètres, solutions et limites Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les paramètres SVM, les solutions et les limites de décision, y compris l'unicité des solutions et l'impact de la largeur du noyau.

Machines vectorielles de soutien: Séparabilité linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la séparabilité linéaire dans les machines vectorielles de soutien, en se concentrant sur la séparation hyperplane et l'optimisation de la marge.

Méthodes du noyau : SVM et régression Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des méthodes de noyau telles que SVM et régression, couvrant des concepts tels que la marge, la machine vectorielle de support, la malédiction de la dimensionnalité et la régression de processus gaussien.

Modèles linéaires: Bases de classification Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore des modèles linéaires pour la classification, la régression logistique, SVM, k-NN, et la malédiction de dimensionnalité.

Modèles linéaires pour la classification: Extensions multi-classes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles linéaires pour la classification multi-classes, en se concentrant sur la régression logistique et les mesures d'évaluation.

Machines vectorielles de soutien: bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de Support Vector Machines, y compris la séparabilité linéaire, les hyperplans, les marges et les SVM non linéaires avec des noyaux.

Recommender Systems: Classification de texte & Naïve Bayes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la classification de texte à l'aide de Naïve Bayes dans les recommandations basées sur le contenu.

Machines vectorielles de soutien: bases et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases des machines vectorielles de support, de la régression logistique, des limites de décision et de l'algorithme k-Nearest Neighbors.

Fondements de l'apprentissage automatique : Découverte de la structure, classification, régression Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux d'apprentissage automatique, y compris la découverte de la structure, la classification et la régression.

Applications d'apprentissage automatique: Régression et classification Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les applications d'apprentissage automatique dans la modélisation des matériaux, couvrant la régression, la classification et la sélection des fonctionnalités.

Méthodes du noyau dans l'apprentissage automatique: régression du noyau et SVM Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discute des méthodes du noyau dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la régression du noyau et les machines vectorielles de support, y compris leurs formulations et applications.

Classification des documents Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes de classification des documents, y compris Naïve Bayes et word embeddings.

Régression de la crête du noyau : formules équivalentes et théorème du représentant Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore Kernel Ridge Regression, formulations équivalentes, Représenter Theorem, Kernel astuce, et la prédiction avec les noyaux.

Sélection de fonctionnalités, Régression du noyau, Terrain de jeu des réseaux neuronaux Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la sélection des fonctionnalités, la régression du noyau et les réseaux neuronaux à travers des exercices.

Expansion des fonctionnalités et méthodes Kernel Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'expansion des fonctionnalités, les méthodes du noyau, la SVM et la classification non linéaire dans l'apprentissage automatique.

Machine Learning non linéaire : les voisins les plus proches et l’expansion des fonctionnalités Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la transition des modèles linéaires aux modèles non linéaires, en se concentrant sur k-NN et les techniques d'expansion des caractéristiques.

Sans titre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Page 2 sur 2