Séances de cours associées à Outils optogénétiques

Neurones d'ingénierie: Optogénétique

Explore l'ingénierie des neurones utilisant la lumière, les produits chimiques et le son pour moduler l'activité et le comportement neuronaux.

Dans les neurosciences de Silico : canaux ioniques et modèles neuronaux

Explore la modélisation détaillée des canaux ioniques et des morphologies neuronales dans les neurosciences silico, couvrant la classification des neurones, la cinétique des canaux ioniques et les observations expérimentales.

Neurosciences I : Neurosciences moléculaires et neurodégénérescence

Couvre les neurosciences moléculaires, la neurodégénérescence, les types cellulaires, la structure des neurones et l'histoire des percées en neurosciences.

L'informatique scientifique en neurosciences

Explore l'histoire et les outils de l'informatique scientifique en neuroscience, en mettant l'accent sur la simulation des neurones et des réseaux.

Introduction au module MOOC: Simulation de la neuroscience

Introduit l'activité électrique des cellules nerveuses, en se concentrant sur les pointes et les potentiels synaptiques.

Comprendre la transmission synaptique

Explore la transmission synaptique, les neurotransmetteurs et les principes de plasticité neuronale.

Modèle de câble de Rall MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore le modèle de câble de Rall, le potentiel synaptique répandu dans les dendrites, et la modélisation compartimentale pour les simulations neurales.

Sans titre

Modélisation de l'activité neuronale

Explore la modélisation de l'activité neuronale, y compris les taux de tir, les réponses aux stimuli et le comportement du réseau.

Signalisation neuronale et traitement des signaux

Explore les signaux neuronaux, l'organisation du cerveau, les techniques de mesure et les principes de l'IRM.

Modèles comparatifs : Dendrites actives MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Explore les modèles compartimentés en neurosciences computationnelles, en se concentrant sur les dendrites actives et les résultats expérimentaux.

Sans titre

Dendrite comme un câble MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Discute des dendrites comme des câbles, couvrant la dérivation de l'équation de câble et la conservation du courant dans les compartiments couplés.

Signal neuronal et traitement des signaux : modélisation et simulation

Couvre les fondamentaux des signaux neuraux et du traitement des signaux, en mettant l'accent sur la modélisation et la simulation des systèmes neuraux.

Dynamique neuronale : Réseaux aléatoires MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore la dynamique des populations neuronales, en mettant l'accent sur les réseaux aléatoires et les arguments de terrain moyen pour la connectivité.

Neurones d'ingénierie: Lumière, Produits chimiques, Son Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optogénétique, la chimiogénétique et la sonogénétique pour concevoir l'activité neuronale à l'aide de la lumière, des produits chimiques et du son.

Transmission synaptique : électrique contre chimique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Comparer les synapses électriques et chimiques, en mettant l'accent sur leurs propriétés et leur comportement, y compris la jonction neuromusculaire et les synapses dans le SNC.

Les Microcircuits de Striatum dans le Silico Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la reconstruction d'un modèle de niveau cellulaire striatal à grande échelle de souris pour intégrer et interpréter les données striatales.

Organisation du système neuronal Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'organisation du système nerveux, y compris la structure des neurones, les synapses, les neurotransmetteurs et les circuits neuronaux.

Neuroscience computationnelle : biophysique et modélisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les fondamentaux de la neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la biophysique et la modélisation.