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Séances de cours associées (53)

Analyse statistique: Boxplot et distribution normale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts d'analyse statistique comme boxplot et la distribution normale à l'aide d'exemples de données réelles.

Distribution normale : propriétés et calculs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la distribution normale, y compris ses propriétés et ses calculs.

Estimation des intervalles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la construction des intervalles de confiance pour une distribution normale avec une moyenne et une variance inconnues.

Méthodes Monte Carlo et intégration directe en génie civil Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les méthodes Monte Carlo et l'intégration directe dans le génie civil pour l'analyse et la gestion des risques.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Martingales et le mouvement brownien: laisser des intervalles et une distribution maximale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le temps moyen pendant lequel un mouvement brownien quitte un intervalle et la distribution maximale.

Techniques d'analyse de données: Amplitude Shift Keying et méthodes graphiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la saisie par décalage d'amplitude et diverses techniques d'analyse de données à l'aide de Jupyter Notebooks.

ECDF et Quantiles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre ECDF, quantiles, moyenne, médiane, et des parcelles de boîte pour l'analyse des ensembles de données.

Théorème de la limite centrale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le théorème de la limite centrale, montrant comment les processus aléatoires convergent vers une distribution normale.

Probabilités fondamentales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts fondamentaux de probabilité, y compris des événements, des compléments, des probabilités conditionnelles et des variables aléatoires.

Hypothèse de thermalisation d'état propre Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'hypothèse de thermalisation d'état propre dans les systèmes quantiques, en mettant l'accent sur la théorie de la matrice aléatoire et le comportement des observables dans l'équilibre thermique.

Extremes Bayésiens: Chaîne Markov Monte Carlo Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les techniques bayésiennes pour les problèmes de valeur extrême, y compris l'inférence de la chaîne Markov Monte Carlo et de Bayesian, en soulignant l'importance de l'information antérieure et l'utilisation des graphiques.

Inférence statistique : Intervalles de confiance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la construction d'intervalles de confiance approximatifs en utilisant le théorème de limite centrale pour les grandes tailles d'échantillons.

Lois sur la probabilité : Variables aléatoires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la définition des lois de probabilité pour les variables aléatoires et des exemples de variables discrètes et continues.

Inégalités de probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les inégalités de probabilité, les types de convergence et les fonctions génératrices de moment pour l'approximation de la distribution.

Modèles de dispersion : Comprendre le coefficient de dispersion axiale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles de dispersion et le coefficient de dispersion axiale dans les systèmes fluides.

Loi des grands nombres : Convergence forte Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la forte convergence des variables aléatoires et l'approximation de la distribution normale dans les probabilités et les statistiques.

Séance de révision : Module 1 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des statistiques inférentielles, couvrant l'échantillonnage, la tendance centrale, la dispersion, les histogrammes, les scores z et la distribution normale.

Fonctions de masse binomiale et de poisson Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les fonctions de masse binomiale et de Poisson, calculant les probabilités et discutant des fonctions de distribution des variables aléatoires.

Probabilité conditionnelle : comprendre les événements et leurs relations Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les probabilités conditionnelles, illustrant comment les événements influencent les probabilités des uns et des autres et leurs applications dans des scénarios réels.

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