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Cette séance de cours couvre la transition de l'analyse d'apprentissage à l'analyse en classe, en soulignant l'importance de l'enseignement adapté, personnalisé et individualisé basé sur les comportements des étudiants et les états de connaissances. Il explore des méthodes telles que le diagnostic cognitif, la modélisation de l'apprenant et le traçage des connaissances bayésiennes pour déduire et prédire les états de connaissances des étudiants. La séance de cours se penche également sur l'analyse des difficultés d'écriture et sur l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique pour détecter les dysgraphies.