Explore l'importance des images dans la science, des aspects pédagogiques aux aspects métaphysiques, en utilisant des exemples historiques et des méthodes d'enseignement contrastées.
Explore le financement d'une idée, l'analyse de données volumineuses et les bases statistiques avec des idées sur la façon d'éviter les pièges courants.
Discute des règles de somme SVZ et de leur application dans la théorie quantique des champs, en se concentrant sur les corrections trans-séries et non-perturbatives.
Explore la transformation quantique de Fourier et l'estimation de phase dans le calcul quantique, en mettant l'accent sur les eigenvectors, les opérations unitaires et les tâches de calcul.
Couvre le terme de diffusion de l'équation de Boltzmann et la diffusion des porteurs, y compris les phonons, les électrons, les photons et les molécules.
Couvre l'informatique quantique, la simulation, la détection et les communications, soulignant le rôle de l'EPFL dans la science quantique et l'ingénierie.
Explore l'apprentissage automatique quantique, les représentations des molécules, la régression du noyau et l'interaction entre la physique et l'apprentissage automatique.
Explore l'amélioration des prédictions d'apprentissage automatique en raffinant les mesures d'erreur et en appliquant des contraintes pour améliorer la précision des prédictions de densité électronique.
Introduit la suprématie quantique, couvrant la réalisation de Google 2019 avec 60 qubits et explorant l'information quantique et la correction d'erreurs.
Couvre le calcul des variations pour trouver des états fondamentaux en mécanique quantique en minimisant l'énergie, en discutant de l'équation d'Euler Lagrange et du théorème fondamental de la théorie des jeunes mesures.
Explore le lien entre l'algèbre linéaire et la mécanique des vagues, en mettant l'accent sur les opérateurs, la nature auto-adjointe, la Zone Brillouin, et une approche probabiliste de la diffusion.