Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Séance de cours

Exposentiation: Complexité temporelle

Description

Cette séance de cours explique l'algorithme d'exponentiation rapide pour le calcul de l'AB, où B est décomposé sous forme binaire et le calcul implique la quadrature A plusieurs fois suivie par la multiplication. La complexité temporelle est O(n3) pour AB (mod N) si N a n chiffres. La version récursive de l'algorithme est discutée, avec les propriétés des nombres premiers et le schéma de cryptage El-Gamal.

Source officielle

Concepts associés (32)

Complexité en temps

En algorithmique, la complexité en temps est une mesure du temps utilisé par un algorithme, exprimé comme fonction de la taille de l'entrée. Le temps compte le nombre d'étapes de calcul avant d'arriver à un résultat. Habituellement, le temps correspondant à des entrées de taille n est le temps le plus long parmi les temps d’exécution des entrées de cette taille ; on parle de complexité dans le pire cas. Les études de complexité portent dans la majorité des cas sur le comportement asymptotique, lorsque la taille des entrées tend vers l'infini, et l'on utilise couramment les notations grand O de Landau.

Classe de complexité

En informatique théorique, et plus précisément en théorie de la complexité, une classe de complexité est un ensemble de problèmes algorithmiques dont la résolution nécessite la même quantité d'une certaine ressource. Une classe est souvent définie comme l'ensemble de tous les problèmes qui peuvent être résolus sur un modèle de calcul M, utilisant une quantité de ressources du type R, où n, est la taille de l'entrée. Les classes les plus usuelles sont celles définies sur des machines de Turing, avec des contraintes de temps de calcul ou d'espace.

Nombre premier

vignette|Nombres naturels de zéro à cent. Les nombres premiers sont marqués en rouge. vignette|Le nombre 7 est premier car il admet exactement deux diviseurs positifs distincts. Un nombre premier est un entier naturel qui admet exactement deux diviseurs distincts entiers et positifs. Ces deux diviseurs sont 1 et le nombre considéré, puisque tout nombre a pour diviseurs 1 et lui-même (comme le montre l’égalité n = 1 × n), les nombres premiers étant ceux qui ne possèdent pas d'autre diviseur.

P (complexité)

La classe P, aussi noté parfois PTIME ou DTIME(nO(1)), est une classe très importante de la théorie de la complexité, un domaine de l'informatique théorique et des mathématiques. Par définition, un problème de décision est dans P s'il est décidé par une machine de Turing déterministe en temps polynomial par rapport à la taille de l'entrée. On dit que le problème est décidé en temps polynomial. Les problèmes dans P sont considérés comme « faisables » (feasible en anglais), faciles à résoudre (dans le sens où on peut le faire relativement rapidement).

Computational complexity

In computer science, the computational complexity or simply complexity of an algorithm is the amount of resources required to run it. Particular focus is given to computation time (generally measured by the number of needed elementary operations) and memory storage requirements. The complexity of a problem is the complexity of the best algorithms that allow solving the problem. The study of the complexity of explicitly given algorithms is called analysis of algorithms, while the study of the complexity of problems is called computational complexity theory.

Afficher plus

Séances de cours associées (48)

Modular Arithmetic : Optimisation de l'exponentiation

Explore l'optimisation de l'exponentiation en arithmétique modulaire pour des calculs efficaces et la détermination des nombres premiers.

Nombres premiers et algorithmes

Couvre les nombres premiers, les algorithmes de test de primalité, l'arithmétique modulaire et les méthodes d'exponentiation efficaces.

Théorie des nombres: exemples d'exponentiation modulaire

Couvre des exemples d'exponentiation modulaire, de complexités, de théorème de Lame, de conjecture de Collatz et de nombres premiers.

Nombres principaux : Approches déterministes

Introduit des approches déterministes pour identifier les nombres premiers et couvre les algorithmes et l'arithmétique modulaire pour les essais de nombres premiers.

Théorie des nombres : nombres primaires et arithmétique modulaire

Explore les nombres premiers, l'arithmétique modulaire, le théorème de Wilson et l'analyse de la complexité.

Afficher plus

Concepts associés (32)

Computational complexity

Afficher plus