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Techniques d'intégration: Pièces et éléments simples
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Séances de cours associées (54)
Monstrueux Moonshine
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Explore Monstrous Moonshine, en se concentrant sur la découverte de 1979 et ses connexions mathématiques.
Champs scalaires et ensembles de niveaux
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Couvre les champs scalaires et les ensembles de niveaux, en mettant l'accent sur l'ensemble de niveaux { x R3=2 + x2 + x3 = 1}.
Géométrie: Eléments euclidiens & Vitruve
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Explore la première proposition d'Euclid, la symétrie antique, et les figures architecturales de Vitruve.
Techniques d’optimisation : Extrema local et global
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Discute des techniques d'optimisation, en se concentrant sur les extrema locaux et globaux dans les fonctions.
Conjectures angulaires et fausses allégations
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Discute des conjectures d'angle, des fausses affirmations, des configurations géométriques et de la recherche de collections d'ensembles.
Fonctions Différenciables et Multiplicateurs de Lagrange
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Couvre les fonctions différenciables, les points extrêmes et la méthode du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation.
Équation de Fermat : Solutions et nombres coprimes
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Explore les solutions de l'équation de Fermat et l'importance des nombres coprimes.
Systèmes et équations linéaires: Introduction
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Introduit des systèmes et des équations linéaires, définissant des lignes et des plans dans des espaces 2D et 3D.
Expansion p-adique : représentations uniques et séries de puissance
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Explore l'expansion p-adique, les représentations uniques et les séries de puissance pour le calcul des expansions p-adique.
Taylor Polynomials : Ordres 1 et 2
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Explore les polynômes de Taylor d'ordres 1 et 2 pour une approximation de fonction linéaire autour d'un point.
Série Taylor: Bases et applications
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Introduit la série Taylor, couvrant leurs bases et applications en approximant les fonctions et en calculant les limites.
Calcul intégral : examen et exemples
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Couvre un examen des concepts de calcul intégral et fournit des exemples de résolution des intégrales.
Points intérieurs et convergence
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Explique les points intérieurs, la convergence des séquences et la propriété dense en nombres réels.
NumPy Arrays et représentations graphiques : Introduction
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Couvre les tableaux NumPy et leurs représentations graphiques à l'aide de Matplotlib, en se concentrant sur les techniques de création, de manipulation et de visualisation des tableaux.
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