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Séance de cours

Taxonomie Induction : Apprentissage des structures hiérarchiques

Dans cours

CS-423: Distributed information systems

This course introduces the foundations of information retrieval, data mining and knowledge bases, which constitute the foundations of today's Web-based distributed information systems. ...

Description

Cette séance de cours de l'instructeur couvre le processus d'induction de la taxonomie, en commençant par l'extraction d'informations à partir de documents pour apprendre les termes pertinents et leurs relations. Il explique l'utilisation des taxonomies, la tâche d'induire une structure de taxonomie, et les méthodes pour trouver des hyponymes et des hypernymes. La séance de cours se penche également sur la construction de graphes hypernymiques et le processus de nettoyage pour déterminer les concepts de base et de racine, conduisant finalement à la création d'une taxonomie hiérarchique.

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Enseignant·e

Karl Aberer

Co-Founder of LinkAlong Sarl, 2017.Vice-president EPFL for Information Systems, 2012 –2016.Director of the Swiss National Centre for Mobile Information and Communication Systems NCCR MICS (mics.ch), 2005 -2012.Member of the Swiss Research and Technology Council SWTR, consulting the Swiss Federal government, 2004 - 2011.

Source officielle

Concepts associés (32)

Information extraction

Information extraction (IE) is the task of automatically extracting structured information from unstructured and/or semi-structured machine-readable documents and other electronically represented sources. In most of the cases this activity concerns processing human language texts by means of natural language processing (NLP). Recent activities in multimedia document processing like automatic annotation and content extraction out of images/audio/video/documents could be seen as information extraction Due to the difficulty of the problem, current approaches to IE (as of 2010) focus on narrowly restricted domains.

Extraction de connaissances

L'extraction de connaissances est le processus de création de connaissances à partir d'informations structurées (bases de données relationnelles, XML) ou non structurées (textes, documents, images). Le résultat doit être dans un format lisible par les ordinateurs. Le groupe RDB2RDF W3C est en cours de standardisation d'un langage d'extraction de connaissances au format RDF à partir de bases de données. En français on parle d'« extraction de connaissances à partir des données » (ECD).

Extraction terminologique

L'extraction terminologique est une application du traitement automatique du langage naturel qui consiste à extraire automatiquement une liste de termes à partir d'un corpus spécialisé. Les logiciels réalisant l'extraction terminologique sont appelés extracteurs de termes. Les termes extraits par l'extracteur de termes peuvent être utilisés de plusieurs façons : Terminologie assistée par ordinateur : Dans ce cas, l'extracteur de termes aide le terminologue dans sa tâche en lui "prémâchant" le travail.

WordNet

WordNet est une base de données lexicale développée par des linguistes du laboratoire des sciences cognitives de l'université de Princeton depuis une vingtaine d'années. Son but est de répertorier, classifier et mettre en relation de diverses manières le contenu sémantique et lexical de la langue anglaise. Des versions de WordNet pour d'autres langues existent, mais la version anglaise est cependant la plus complète à ce jour. La base de données ainsi que des outils sont disponibles gratuitement.

Hyponymy and hypernymy

Hyponymy and hypernymy are semantic relations between a term belonging in a set that is defined by another term and the latter. In other words, the relationship of a subtype (hyponym) and the supertype (also called umbrella term, blanket term, or hypernym). The semantic field of the hyponym is included within that of the hypernym. For example, pigeon, crow, and eagle are all hyponyms of bird, their hypernym. In linguistics, semantics, general semantics, and ontologies, hyponymy () shows the relationship between a generic term (hypernym) and a specific instance of it (hyponym).

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Web sémantique : Modélisation et ontologies

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Introduction au traitement du langage naturel moderne

Introduit le cours sur le traitement du langage naturel moderne, couvrant son importance, ses applications, ses défis et les progrès de la technologie.

Les bases du traitement des langues naturelles

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